Pandas: so fügen sie eine neue spalte mit zeilennummern hinzu

Es gibt zwei Möglichkeiten, einem Pandas-DataFrame eine neue Spalte mit Zeilennummern hinzuzufügen:

Methode 1: Verwenden Sie „assign()“

 df = df. assign (row_number= range ( len (df)))

Methode 2: Verwenden Sie reset_index()

 df[' row_number '] = df. reset_index (). index

Beide Methoden führen zum gleichen Ergebnis.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],
                   ' assists ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 5 4
1 B 17 7
2 C 7 7
3 D 19 6
4 E 12 8
5 F 13 7
6 G 9 10
7:24 a.m. 11

Beispiel 1: Verwenden Sie „assign()“, um eine Zeilennummernspalte hinzuzufügen

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion „assign()“ eine neue Spalte namens „ row_number“ hinzufügen, die die Zeilennummer jeder Zeile im DataFrame anzeigt:

 #add column that contains row numbers
df = df. assign (row_number= range ( len (df)))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists row_number
0 to 5 4 0
1 B 17 7 1
2 C 7 7 2
3 D 19 6 3
4 E 12 8 4
5 F 13 7 5
6 G 9 10 6
7:24 11 7

Beachten Sie, dass die Werte in der Spalte row_number zwischen 0 und 7 liegen.

Beispiel 2: Verwenden Sie reset_index(), um eine Zeilennummernspalte hinzuzufügen

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion „reset_index()“ eine neue Spalte namens „ row_number“ hinzufügen, die die Zeilennummer jeder Zeile im DataFrame anzeigt:

 #add column that contains row numbers
df[' row_number '] = df. reset_index (). index

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists row_number
0 to 5 4 0
1 B 17 7 1
2 C 7 7 2
3 D 19 6 3
4 E 12 8 4
5 F 13 7 5
6 G 9 10 6
7:24 11 7

Beachten Sie, dass die Werte in der Spalte row_number zwischen 0 und 7 liegen.

Dies entspricht den Ergebnissen des vorherigen Beispiels.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

Pandas: So finden Sie den Unterschied zwischen zwei Spalten
Pandas: So finden Sie den Unterschied zwischen zwei Linien
Pandas: So subtrahieren Sie zwei Spalten