Pandas: so fügen sie jedem wert in einer spalte eine zeichenfolge hinzu

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um jedem Wert in einer Spalte eines Pandas-DataFrames eine Zeichenfolge hinzuzufügen:

Methode 1: Fügen Sie jedem Wert in der Spalte eine Zeichenfolge hinzu

 df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

Methode 2: Fügen Sie je nach Bedingung eine Zeichenfolge zu jedem Wert in der Spalte hinzu

 #define condition
mask = (df[' my_column '] == ' A ')

#add string to values in column equal to 'A'
df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Beispiel 1: Fügen Sie jedem Wert in der Spalte eine Zeichenfolge hinzu

Der folgende Code zeigt, wie die Zeichenfolge „team_“ zu jedem Wert in der Teamspalte hinzugefügt wird:

 #add string 'team_' to each value in team column
df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_B 22 7 8
2 team_C 19 7 10
3 team_D 14 9 6
4 team_E 14 12 6
5 team_F 11 9 5
6 team_G 20 9 9
7 team_H 28 4 12

Beachten Sie, dass jedem Wert in der Teamspalte das Präfix „team_“ hinzugefügt wurde.

Sie können auch die folgende Syntax verwenden, um „_team“ als Suffix zu jedem Wert in der Teamspalte hinzuzufügen:

 #add suffix 'team_' to each value in team column
df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team '

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 A_team 18 5 11
1 A_team 22 7 8
2 A_team 19 7 10
3 A_team 14 9 6
4 B_team 14 12 6
5 B_team 11 9 5
6 B_team 20 9 9
7 B_team 28 4 12

Beispiel 2: Fügen Sie jedem Wert in einer Spalte basierend auf der Bedingung eine Zeichenfolge hinzu

Der folgende Code zeigt, wie das Präfix „team_“ zu jedem Wert in der Teamspalte hinzugefügt wird, wenn der Wert „A“ entspricht:

 #define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')

#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Beachten Sie, dass das Präfix „team_“ nur zu Werten in der Teamspalte hinzugefügt wurde, deren Wert gleich „A“ war.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So wählen Sie Spalten aus, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten
Pandas: So wählen Sie Zeilen aus, die nicht mit einer Zeichenfolge beginnen
Pandas: So überprüfen Sie, ob die Spalte eine Zeichenfolge enthält