Pandas: gibt eine zeile mit dem maximalwert in einer bestimmten spalte zurück

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Zeile eines Pandas-DataFrames zurückzugeben, die den Maximalwert in einer bestimmten Spalte enthält:

Methode 1: Zeile mit Maximalwert zurückgeben

 df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()]

Methode 2: Zeilenindex mit Maximalwert zurückgeben

 df[' my_column ']. idxmax ()

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 28 9 9
7:20 a.m. 4:12

Beispiel 1: Eine Zeile mit Maximalwert zurückgeben

Der folgende Code zeigt, wie die Zeile des DataFrame mit dem Maximalwert in der Punktespalte zurückgegeben wird:

 #return row with max value in points column
df[df[' points '] == df[' points ']. max ()]

        team points assists rebounds
6 G 28 9 9

Der Maximalwert in der Punktespalte betrug 28 , daher wurde die Zeile mit diesem Wert zurückgegeben.

Beispiel 2: Index einer Zeile mit Maximalwert zurückgeben

Der folgende Code zeigt, wie nur der Index der Zeile mit dem Maximalwert in der Punktespalte zurückgegeben wird:

 #return row that contains max value in points column
df[' points ']. idxmax ()

6

Die Zeile an Indexposition 6 enthielt den Maximalwert in der Punktespalte , sodass ein Wert von 6 zurückgegeben wurde.

Verwandte Themen: So verwenden Sie die Funktion idxmax() in Pandas (mit Beispielen)

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So finden Sie den Maximalwert pro Gruppe bei Pandas
So ermitteln Sie den Maximalwert von Spalten in Pandas