So reduzieren sie multiindex in pandas (mit beispielen)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen MultiIndex in Pandas zu reduzieren:

 #flatten all levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True )

#flatten specific levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Reduzieren Sie alle Ebenen von MultiIndex in Pandas

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas MultiIndex DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {'Store': ['A','B','C','D'],
        'Sales': [12, 44, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

			Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Wir können die folgende Syntax verwenden, um jede Ebene des MultiIndex in Spalten des DataFrame zu reduzieren:

 #flatten every level of MultiIndex 
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 12
1 Level2 Lev2 L2 B 44
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

Beachten Sie, dass jede Ebene des MultiIndex jetzt eine Spalte im DataFrame ist.

Beispiel 2: Reduzieren Sie bestimmte MultiIndex-Ebenen in Pandas

Nehmen wir an, wir haben denselben Pandas-DataFrame wie im vorherigen Beispiel:

 #view DataFrame
df

Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Der folgende Code zeigt, wie eine einzelne spezifische Ebene des MultiIndex reduziert wird:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Und der folgende Code zeigt, wie mehrere spezifische Ebenen des MultiIndex reduziert werden:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])

#view updated DataFrame
df

	Partial ID Store Sales
Full				
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgeführt werden:

So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas
So benennen Sie den Index in Pandas um
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest