Pandas: so erstellen sie ein balkendiagramm aus groupby

Sie können die folgende Syntax verwenden, um ein Balkendiagramm aus einer GroupBy-Funktion in Pandas zu erstellen:

 #calculate sum of values by group
df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Erstellen Sie ein Balkendiagramm aus GroupBy in Pandas

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte anzeigt:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,
                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Summe der von jedem Team erzielten Punkte zu berechnen und ein Balkendiagramm zu erstellen, um die Summe jedes Teams zu visualisieren:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

Die x-Achse zeigt den Namen jedes Teams und die y-Achse zeigt die Summe der von jedem Team erzielten Punkte.

Wir können auch den folgenden Code verwenden, um die Handlung etwas besser zu machen:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df_groups = df. groupby ([' team '])[' points ']. sum ()

#create bar plot with custom aesthetics
df_groups. plot (kind=' bar ', title=' Total Points by Team ',
               ylabel=' Total Points ' , xlabel=' Team ', figsize=( 10,6 ) )

#rotate x-axis ticks vertically
plt. xticks (rotation= 0 )

Hinweis : Die vollständige Dokumentation zur GroupBy- Funktion finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So zählen Sie eindeutige Werte nach Gruppen
Pandas: So berechnen Sie den Modus nach Gruppe
Pandas: So berechnen Sie die Korrelation nach Gruppen