Pandas: wie man groupby() mit size() verwendet

Sie können die folgenden Methoden mit den Funktionen groupby() und size() in Pandas verwenden, um die Anzahl der Vorkommen pro Gruppe zu zählen:

Methode 1: Vorkommen zählen, gruppiert nach einer Variablen

 df. groupby (' var1 '). size ()

Methode 2: Vorkommen zählen, gruppiert nach mehreren Variablen

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size ()

Methode 3: Zählen Sie Vorkommen, gruppiert nach mehreren Variablen und sortiert nach Anzahl

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). sort_values (ascending= False )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'G', 'F'],
                   ' points ': [15, 22, 24, 25, 20, 35, 34, 19, 14, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 15
1 AG 22
2 AF 24
3 AF 25
4 AF 20
5 BG 35
6 BG 34
7 BG 19
8 BG 14
9 BF 12

Beispiel 1: Vorkommen zählen, gruppiert nach einer Variablen

Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen groupby() und size() verwendet werden, um das Vorkommen von Werten in der Teamspalte zu zählen:

 #count occurrences of each value in team column
df. groupby (' team '). size ()

team
AT 5
B5
dtype: int64

Aus dem Ergebnis können wir ersehen, dass die Werte A und B jeweils fünfmal in der Teamspalte vorkommen.

Beispiel 2: Vorkommen zählen, gruppiert nach mehreren Variablen

Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen groupby() und size() verwendet werden, um das Vorkommen von Werten für jede Wertekombination in den Team- und Positionsspalten zu zählen:

 #count occurrences of values for each combination of team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). size ()

team position
AF3
      G2
BF 1
      G4
dtype: int64

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Team A und Position F treten dreimal auf.
• Team A und Position G erscheinen zweimal .

Und so weiter.

Beispiel 3: Vorkommen nach mehreren Variablen gruppiert zählen und sortieren

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit den Funktionen groupby() und size() das Vorkommen von Werten für jede Wertekombination in den Team- und Positionsspalten zählen und dann nach Anzahl sortieren:

 #count occurrences for each combination of team and position and sort
df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). sort_values (ascending= False )

team position
BG 4
AF3
      G2
BF 1
dtype: int64

Die Ausgabe zeigt die Anzahl jeder Kombination aus Team- und Positionswerten an, sortiert nach Anzahl in absteigender Reihenfolge.

Hinweis : Um in aufsteigender Reihenfolge nach Zahlen zu sortieren, entfernen Sie einfach aufsteigend=False in der Funktion sort_values() .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So zählen Sie eindeutige Werte mit Pandas GroupBy
So wenden Sie eine Funktion auf Pandas Groupby an
So erstellen Sie ein Balkendiagramm aus Pandas GroupBy