So fügen sie mehrere pandas-dataframes hinzu (mit beispiel)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um mehrere Pandas-DataFrames gleichzeitig hinzuzufügen:

 import pandas as pd

#append multiple DataFrames
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) 

Diese spezielle Syntax fügt df1 , df2 und df3 zu einem einzigen Pandas-DataFrame namens df_big hinzu.

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel 1: Mehrere Pandas DataFrames gleichzeitig hinzufügen

Der folgende Code zeigt, wie Sie mehrere Pandas-DataFrames gleichzeitig hinzufügen:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd. DataFrame ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#append all DataFrames into one DataFrame
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Das Ergebnis ist ein großer DataFrame, der alle Zeilen aus jedem der drei einzelnen DataFrames enthält.

Das Argument „ignore_index=True“ weist Pandas an, die ursprünglichen Indexnummern in jedem DataFrame zu ignorieren und einen neuen Index zu erstellen, der bei 0 für den neuen DataFrame beginnt.

Überlegen Sie beispielsweise, was passiert, wenn wir „ignore_index=True“ beim Stapeln der folgenden zwei DataFrames nicht verwenden:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df_big = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Der resultierende DataFrame behielt seine ursprünglichen Indexwerte beider DataFrames bei.

Im Allgemeinen sollten Sie „ignore_index=True“ verwenden, wenn Sie mehrere DataFrames hinzufügen, es sei denn, Sie haben einen bestimmten Grund, die ursprünglichen Indexwerte beizubehalten.

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