So zeigen sie den prozentsatz auf der y-achse des pandas-histogramms an

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozentsätze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms anzuzeigen:

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df))

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show ()

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Prozentsatz auf der Y-Achse des Pandas-Histogramms anzeigen

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300),
                   ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300),
                   ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

      points assists rebounds
0 23.248691 20.197350 10.927036
1 18.776487 9.586529 12.495159
2 18.943656 11.509484 11.047938
3 17.854063 11.358267 11.481854
4 21.730815 13.162707 10.538596

Wenn wir ein Histogramm erstellen, um die Verteilung der Werte in der Punktespalte zu visualisieren, zeigt die y-Achse standardmäßig die Anzahl an:

 import matplotlib. pyplot as plt 

#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

Um stattdessen Prozentsätze auf der Y-Achse anzuzeigen, können wir die PercentFormatter- Funktion verwenden:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show () 

Beachten Sie, dass auf der Y-Achse jetzt Prozentsätze angezeigt werden.

Wenn Sie Dezimalstellen aus Prozentsätzen entfernen möchten, verwenden Sie einfach das Argument decimals=0 in der Funktion PercentFormatter() :

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 ))
plt. show () 

Die Y-Achse zeigt jetzt Prozentwerte ohne Nachkommastellen an.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So ändern Sie die Anzahl der im Pandas-Histogramm verwendeten Bins
So ändern Sie den Bereich der X-Achse im Pandas-Histogramm
So zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen in Pandas