So kombinieren sie zwei spalten in pandas (mit beispielen)

Mit der folgenden Syntax können Sie zwei Textspalten in einem Pandas-DataFrame zu einer kombinieren:

 df[' new_column '] = df[' column1 '] + df[' column2 ']

Wenn eine der Spalten noch kein String ist, können Sie sie mit dem Befehl astype(str) konvertieren:

 df[' new_column '] = df[' column1 ']. astype ( str )+df[' column2 ']

Und Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Textspalten zu einer zusammenzufassen:

 df[' new_column '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ', ...]]. agg (' '. join , axis= 1 )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man Textspalten in der Praxis kombiniert.

Beispiel 1: Kombinieren Sie zwei Spalten

Der folgende Code zeigt, wie zwei Textspalten in einem Pandas-DataFrame zu einer kombiniert werden:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#combine first and last name column into new column, with space in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim Duncan
3 Cavs LeBron James 29 LeBron James

Wir haben die Spalte „Vor- und Nachname“ mit einem Leerzeichen dazwischen verbunden, können aber auch ein anderes Trennzeichen verwenden, beispielsweise einen Bindestrich:

 #combine first and last name column into new column, with dash in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' - ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk - Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe - Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim - Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Lebron - James

Beispiel 2: In Text konvertieren und zwei Spalten kombinieren

Der folgende Code zeigt, wie man eine Spalte in Text umwandelt und sie dann mit einer anderen Spalte verbindet:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#convert points to text, then join to last name column
df[' name_points '] = df[' last '] + df[' points ']. astype ( str )

#view resulting dataFrame
df

        team first last points name_points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Nowitzki26
1 Lakers Kobe Bryant 31 Bryant31
2 Spurs Tim Duncan 22 Duncan22
3 Cavs LeBron James 29 James29

Beispiel 3: Kombinieren Sie mehr als zwei Spalten

Der folgende Code zeigt, wie man mehrere Spalten zu einer zusammenfügt:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#join team, first name, and last name into one column
df[' team_and_name '] = df[[' team ', ' first ', ' last ']]. agg (' '. join , axis= 1 )

#view resulting dataFrame
df

team first last points team_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Mavs Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Lakers Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Spurs Tim Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Cavs Lebron James

Zusätzliche Ressourcen

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