So konvertieren sie floats in pandas in ints

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Spalte in einem Pandas-DataFrame von einer Gleitkommazahl in eine Ganzzahl zu konvertieren:

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Konvertieren Sie eine Spalte von Float in Integer

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

Wir können sehen, dass die Punkte- und Unterstützungsspalten beide einen Float-Datentyp haben.

Der folgende Code zeigt, wie die Punktspalte einer Gleitkommazahl in eine Ganzzahl konvertiert wird:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

Wir können sehen, dass die Punktespalte jetzt eine Ganzzahl ist, während alle anderen Spalten unverändert geblieben sind.

Beispiel 2: Konvertieren Sie mehrere Spalten in eine Ganzzahl

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Spalten eines DataFrame von einer Gleitkommazahl in eine Ganzzahl konvertiert werden:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Wir können sehen, dass sowohl die Punkte- als auch die Assists- Spalte von Gleitkommazahlen in Ganzzahlen konvertiert wurden.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Konvertierungen in Python durchführen:

So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten in Zeichenfolgen
So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum/Uhrzeit
So konvertieren Sie DateTime in Pandas in ein Datum