So konvertieren sie eine liste in eine spalte in pandas
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Liste in eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren:
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.
Beispiel: Konvertieren Sie eine Liste in eine Spalte in Pandas
Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Der folgende Code zeigt, wie eine Liste mit dem Namen „Flights“ in eine Spalte im DataFrame konvertiert wird:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
Beachten Sie, dass Flüge als neue Spalte zum Pandas DataFrame hinzugefügt wurden.
Beachten Sie, dass, wenn die Liste weniger Elemente enthält als die Anzahl der Zeilen im vorhandenen DataFrame, NaN- Werte in die Spalte eingefügt werden:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
Beachten Sie, dass die letzten drei Werte in der Spalte „Neue Flüge“ lediglich von Panda generierte NaN -Werte sind.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Panda-Aufgaben ausführen:
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