So legen sie in pandas die erste zeile als kopfzeile fest

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile eines Pandas-DataFrames als Header festzulegen:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Erste Zeile als Kopfzeile in Pandas festlegen

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Nehmen wir an, die erste Zeile enthält die Werte, die wir tatsächlich in der Kopfzeile verwenden möchten.

Um die erste Zeile als Kopfzeile festzulegen, können wir die folgende Syntax verwenden:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Beachten Sie, dass die Werte in der ersten Zeile jetzt als Überschriften verwendet werden.

Wenn Sie den DataFrame-Index zurücksetzen möchten, verwenden Sie den folgenden Code:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Der Index wird nun zurückgesetzt, sodass die erste Zeile einen Indexwert von 0 hat.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So wählen Sie Spalten nach Namen in Pandas aus
So wählen Sie Spalten nach Index in Pandas aus
So wählen Sie in Pandas Spalten aus, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten