Pandas: spaltennamen beim importieren einer csv-datei festlegen

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Spaltennamen eines DataFrame zu definieren, wenn Sie eine CSV-Datei in Pandas importieren:

 colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

df = pd. read_csv (' my_data.csv ', names=colnames)

Das Argument „Names“ übernimmt eine Liste von Namen, die Sie für die Spalten im DataFrame verwenden möchten.

Durch die Verwendung dieses Arguments weisen Sie Pandas auch an, die erste Zeile der CSV-Datei als erste Zeile des DataFrame zu verwenden, anstatt sie als Kopfzeile zu verwenden.

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Spaltennamen festlegen, wenn eine CSV-Datei in Pandas importiert wird

Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen Players_data.csv :

Aus der Datei können wir erkennen, dass die erste Zeile keine Spaltennamen enthält.

Wenn wir die CSV-Datei mit der Funktion read_csv() importieren, versucht Pandas, die Werte in der ersten Zeile als Spaltennamen für den DataFrame zu verwenden:

 import pandas as pd

#import CSV file
df = pd. read_csv (' players_data.csv ')

#view resulting DataFrame
print (df)

   At 22 10
0 B 14 9
1 C 29 6
2 D 30 2
3 E 22 9
4 F 31 10

Wir können jedoch das Namensargument verwenden, um beim Importieren der CSV-Datei unsere eigenen Spaltennamen anzugeben:

 import pandas as pd

#specify column names
colnames = [' team ', ' points ', ' rebounds ']

#import CSV file and use specified column names
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', names = colnames)

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

Beachten Sie, dass die erste Zeile der CSV-Datei nicht mehr als Kopfzeile verwendet wird.

Stattdessen werden jetzt die Spaltennamen, die wir mit dem Namensargument angegeben haben, als Spaltennamen verwendet.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Funktion pandas read_csv() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere häufige Aufgaben in Python ausführen:

Pandas: So überspringen Sie Zeilen beim Lesen einer CSV-Datei
Pandas: So fügen Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzu
Pandas: So verwenden Sie read_csv mit dem Argument usecols