So lesen sie eine csv-datei aus einer zeichenfolge in pandas dataframe

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge in einem Pandas-DataFrame zu lesen:

 import pandas as pd
import io   

df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" , ")

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge mit Kommas als Trennzeichen

Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge (mit Kommas als Trennzeichen) in einen Pandas-DataFrame einliest:

 import pandas as pd
import io   

some_string="""team,points,rebounds
A,22,10
B,14.9
C,29.6
D,30.2
E,22.9
F,31.10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" , ")

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

Der resultierende Pandas-DataFrame enthält die Werte aus der CSV-Zeichenfolge.

Beispiel 2: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge mit einem Semikolon als Trennzeichen

Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge (mit Semikolons als Trennzeichen) in einen Pandas-DataFrame liest:

 import pandas as pd
import io   

some_string="""team;points;rebounds
A;22;10
B;14;9
C;29;6
D;30;2
E;22;9
F;31;10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" ; ")

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

Der resultierende Pandas-DataFrame enthält die Werte aus der CSV-Zeichenfolge.

Beispiel 3: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge ohne Header

Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einem String (ohne Kopfzeile) in einen Pandas-DataFrame einliest:

 import pandas as pd
import io   

some_string="""A;22;10
B;14;9
C;29;6
D;30;2
E;22;9
F;31;10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (io. StringIO (some_string), sep=" ; ", header= None )

#view resulting DataFrame
print (df)

   0 1 2
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

Durch die Verwendung des Arguments header=None haben wir Pandas angewiesen, die erste Zeile nicht als Kopfzeile zu verwenden.

Standardmäßig verwendet Pandas einen Bereich numerischer Werte (0, 1, 2) als Spaltennamen für den DataFrame.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Funktion pandas read_csv() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere häufige Aufgaben in Python ausführen:

Pandas: So überspringen Sie Zeilen beim Lesen einer CSV-Datei
Pandas: So fügen Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzu
Pandas: So lesen Sie eine CSV-Datei ohne Header
Pandas: Spaltennamen beim Importieren einer CSV-Datei festlegen