So löschen sie spalten nach index in pandas

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Spalte anhand der Indexnummer aus einem Pandas-DataFrame zu entfernen:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Und Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Spalten anhand der Indexnummern aus einem Pandas-DataFrame zu entfernen:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

Wenn Ihr DataFrame doppelte Spaltennamen hat, können Sie die folgende Syntax verwenden, um eine Spalte nach Indexnummer zu entfernen:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man in der Praxis Spalten nach Index löscht.

Beispiel 1: Eine Spalte nach Index löschen

Der folgende Code zeigt, wie die erste Spalte aus einem Pandas-DataFrame entfernt wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Beispiel 2: Mehrere Spalten nach Index löschen

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame nach Index gelöscht werden:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Beispiel 3: Löschen Sie eine Spalte nach Index mit Duplikaten

Der folgende Code zeigt, wie eine Spalte nach Indexnummer in einem Pandas-DataFrame entfernt wird, wenn doppelte Spaltennamen vorhanden sind:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Zusätzliche Ressourcen

So kombinieren Sie zwei Spalten in Pandas
Pandas: So sortieren Sie Spalten nach Namen
Pandas: So finden Sie den Unterschied zwischen zwei Spalten
Pandas: So fügen Sie Spalten basierend auf einer Bedingung hinzu