So löschen sie zeilen nach index in pandas (mit beispielen)

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Zeile aus einem Pandas-DataFrame anhand der Indexnummer zu löschen:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

Und Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Zeilen aus einem Pandas-DataFrame nach Indexnummern zu löschen:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Wenn Ihr DataFrame Zeichenfolgen als Indexwerte hat, können Sie die Namen einfach als zu entfernende Zeichenfolgen übergeben:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man in der Praxis Zeilen nach Index löscht.

Beispiel 1: Eine Zeile nach Index löschen

Der folgende Code zeigt, wie die zweite Zeile in einem Pandas-DataFrame gelöscht wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Beispiel 2: Mehrere Zeilen nach Index löschen

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Zeilen in einem Pandas-DataFrame nach Index gelöscht werden:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Beispiel 3: Zeilen löschen, wenn der Index eine Zeichenfolge ist

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen aus einem Pandas-DataFrame nach Index entfernt werden, wenn der Index eine Zeichenfolge und keine Zahl ist:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

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