Pandas: zeilen basierend auf mehreren bedingungen löschen

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen basierend auf mehreren Bedingungen in einem Pandas-DataFrame zu löschen:

Methode 1: Zeilen löschen, die eine von mehreren Bedingungen erfüllen

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') | (df[' col2 '] > 6 ))]

In diesem speziellen Beispiel werden alle Zeilen gelöscht, in denen der Wert von Spalte 1 gleich A oder der Wert von Spalte 2 größer als 6 ist.

Methode 2: Zeilen entfernen, die mehrere Bedingungen erfüllen

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2 '] > 6 ))] 

In diesem speziellen Beispiel werden alle Zeilen gelöscht, in denen der Wert von Spalte 1 gleich A und der Wert von Spalte 2 größer als 6 ist.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 3 9
7 B F 4 12

Beispiel 1: Zeilen löschen, die eine von mehreren Bedingungen erfüllen

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen im DataFrame gelöscht werden, in denen der Wert in der Spalte „ Team “ gleich A oder der Wert in der Spalte „ Anwesenheiten “ größer als 6 ist:

 #drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') | (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Beachten Sie, dass alle Zeilen entfernt wurden, in denen die Teamspalte gleich A oder die Assists-Spalte größer als 6 war.

Für diesen speziellen DataFrame wurden sechs der Zeilen gelöscht.

Hinweis : Die | Das Symbol stellt die „ODER“-Logik in Pandas dar.

Beispiel 2: Zeilen entfernen, die mehrere Bedingungen erfüllen

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen im DataFrame gelöscht werden, bei denen der Wert in der Spalte „ Team “ gleich A und der Wert in der Spalte „ Anwesenheiten “ größer als 6 ist:

 #drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') & (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
0 AG 5 11
4 BG 12 6
5 BG 9 5
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Beachten Sie, dass alle Zeilen entfernt wurden, in denen die Spalte „Teams“ gleich A und die Spalte „Assistenten“ größer als 6 war.

Für diesen speziellen DataFrame wurden drei der Zeilen gelöscht.

Hinweis : Das Symbol & steht für die „UND“-Logik in Pandas.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So löschen Sie Zeilen, die einen bestimmten Wert in Pandas enthalten
So löschen Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge in Pandas enthalten
So löschen Sie Zeilen nach Index in Pandas