Pandas: so löschen sie zeilen, die einen bestimmten wert enthalten

Mit der folgenden Syntax können Sie Zeilen in einem Pandas-DataFrame löschen, die einen bestimmten Wert in einer bestimmten Spalte enthalten:

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

Mit der folgenden Syntax können Sie Zeilen in einem Pandas-DataFrame löschen, die einen beliebigen Wert in einer bestimmten Liste enthalten:

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Zeilen löschen, die einen bestimmten Wert enthalten

Der folgende Code zeigt, wie alle Zeilen gelöscht werden, die einen bestimmten Wert in einer Spalte enthalten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

Beispiel 2: Zeilen mit Werten aus einer Liste entfernen

Der folgende Code zeigt, wie alle Zeilen aus dem DataFrame entfernt werden, die einen Wert in einer Liste enthalten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

Beispiel 3: Zeilen entfernen, die bestimmte Werte in mehreren Spalten enthalten

Der folgende Code zeigt, wie man Zeilen aus dem DataFrame entfernt, die einen bestimmten Wert in einer von mehreren Spalten enthalten:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

Zusätzliche Ressourcen

So löschen Sie Zeilen nach Index in Pandas
So löschen Sie Spalten nach Index in Pandas
So löschen Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge in Pandas enthalten