So zeichnen sie mehrere serien aus einem pandas dataframe

Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Reihen aus einem einzelnen Pandas-DataFrame zu zeichnen:

 plt. plot (df[' series1 '])
plt. plot (df[' series2 '])
plt. plot (df[' series3 '])

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Erstellen wir zunächst einen Pandas-DataFrame, der die Gesamtverkäufe von drei Unternehmen über einen Zeitraum von 8 Wochen enthält:

 import pandas as pd

#create data
df = pd. DataFrame ({' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})
#view data
print(df)

    ABC
0 9 5 5
1 12 7 4
2 15 7 7
3 14 9 13
4 19 12 15
5 23 9 15
6 25 9 18
7 29 14 31

Schritt 2: Zeichnen Sie mehrere Serien

Lassen Sie uns als Nächstes die Umsätze jedes Unternehmens in derselben Grafik darstellen:

 import matplotlib. pyplot as plt

#plot each series
plt. plot (df[' A '])
plt. plot (df[' B '])
plt. plot (df[' C '])

#displayplot
plt. show ()

Schritt 3: Fügen Sie eine Legende und Beschriftungen hinzu

Als Nächstes fügen wir eine Legende und einige Achsenbeschriftungen hinzu, um das Diagramm leichter lesbar zu machen:

 #plot individual lines with custom colors and labels
plt. plot (df[' A '], label=' A ', color=' green ')
plt. plot (df[' B '], label=' B ', color=' steelblue ')
plt. plot (df[' C '], label=' C ', color=' purple ')

#add legend
plt. legend (title=' Group ')

#add axes labels and a title
plt. ylabel (' Sales ', fontsize= 14 )
plt. xlabel (' Time ', fontsize= 14 )
plt. title (' Sales by Group ', fontsize= 16 )

#displayplot
plt. show () 

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