Pandas: so filtern sie serien nach wert

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Werte in einer Pandas-Reihe zu filtern:

Methode 1: Filtern Sie Werte basierend auf einer einzelnen Bedingung

 #filter for values equal to 7
my_series. loc [ lambda x:x == 7]

Methode 2: Werte mithilfe der „OR“-Bedingung filtern

 #filter for values less than 10 or greater than 20
my_series. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

Methode 3: Werte mithilfe der „AND“-Bedingung filtern

 #filter for values greater than 10 and less than 20
my_series. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)] 

Methode 4: Filtern Sie die in der Liste enthaltenen Werte

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
my_series[my_series. isin ([4, 7, 23])]

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit der folgenden Pandas-Serie anwenden:

 import pandas as pd

#create pandas Series
data = pd. Series ([4, 7, 7, 12, 19, 23, 25, 30])

#view pandas Series
print (data)

0 4
1 7
2 7
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Beispiel 1: Werte basierend auf einer Bedingung filtern

Der folgende Code zeigt, wie die Pandas-Reihe nach Werten gleich 7 gefiltert wird:

 #filter for values equal to 7
data. loc [ lambda x:x == 7]

1 7
2 7
dtype: int64

Wir können auch Werte ungleich 7 filtern:

 #filter for values not equal to 7
data. loc [ lambda x:x != 7]

0 4
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int644

Beispiel 2: Filtern Sie Werte mithilfe der „OR“-Bedingung

Der folgende Code zeigt, wie die Pandas-Reihe nach Werten kleiner als 10 oder größer als 20 gefiltert wird:

 #filter for values less than 10 or greater than 20
data. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

0 4
1 7
2 7
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Beispiel 3: Filtern Sie Werte mithilfe der „AND“-Bedingung

Der folgende Code zeigt, wie die Pandas-Reihe nach Werten größer als 10 und kleiner als 20 gefiltert wird:

 #filter for values greater than 10 and less than 20
data. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)]

3 12
4 19
dtype: int64

Beispiel 4: Filtern Sie die in der Liste enthaltenen Werte

Der folgende Code zeigt, wie die Pandas-Reihe nach in einer Liste enthaltenen Werten gefiltert wird:

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
data[data. isin ([4, 7, 23])]

0 4
1 7
2 7
5 23
dtype: int64

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Filtervorgänge in Python durchführen:

So filtern Sie Pandas DataFrame-Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten
So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach mehreren Bedingungen
So verwenden Sie den „NOT IN“-Filter in Pandas DataFrame