Pandas: so sortieren sie dataframes alphabetisch

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Zeilen eines Pandas-DataFrame alphabetisch zu sortieren:

Methode 1: Alphabetisch nach einer Spalte sortieren

 #sort A to Z
df. sort_values (' column1 ')

#sort Z to A
df. sort_values (' column1 ', ascending= False )

Methode 2: Alphabetisch nach mehreren Spalten sortieren

 #sort by column1 from Z to A, then by column2 from A to Z
df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True ))

Das folgende Beispiel zeigt, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.

Beispiel 1: Alphabetisch nach einer Spalte sortieren

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Nuggets', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 120
1 Spurs 108
2 Lakers 99
3 Nuggets 104
4 Hawks 115

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Zeilen des DataFrame nach Teamnamen von A bis Z zu sortieren:

 #sort by team name A to Z
df_sorted = df. sort_values (' team ')

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
4 Hawks 115
2 Lakers 99
0 Mavs 120
3 Nuggets 104
1 Spurs 108

Beachten Sie, dass die Zeilen jetzt nach Teamnamen AZ sortiert sind.

Wir könnten auch von Z nach A sortieren:

 #sort by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values (' team ', ascending= False )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
1 Spurs 108
3 Nuggets 104
0 Mavs 120
2 Lakers 99
4 Hawks 115

Und wir könnten auch die Funktion reset_index() verwenden, um die Indexwerte im sortierten DataFrame zurückzusetzen:

 #sort by team name A to Z and reset index
df_sorted = df. sort_values (' team '). reset_index (drop= True )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
0 Hawks 115
1 Lakers 99
2 Mavs 120
3 Nuggets 104
4 Spurs 108

Beispiel 2: Alphabetisch nach mehreren Spalten sortieren

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conference ': ['West', 'West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Heat', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

  conference team points
0 West Mavs 120
1 West Spurs 108
2 West Lakers 99
3 East Heat 104
4 East Hawks 115

Die folgende Syntax kann verwendet werden, um die Zeilen des DataFrame nach Konferenznamen von A bis Z und dann nach Teamnamen von Z bis A zu sortieren:

 #sort by conference name A to Z, then by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values ([' conference ', ' team '], ascending=( True , False ))

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

  conference team points
3 East Heat 104
4 East Hawks 115
1 West Spurs 108
0 West Mavs 120
2 West Lakers 99

Die Zeilen werden nach Konferenzname AZ und dann nach Teamname ZA sortiert.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Pandas-Funktion sort_values() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So sortieren Sie nach Datum
Pandas: So sortieren Sie Spalten nach Namen
Pandas: So sortieren Sie nach Index und Spalte