Pandas: so berechnen sie timedelta in monaten

Mit der folgenden Funktion können Sie ein Zeitdelta in Monaten zwischen zwei Spalten eines Pandas-DataFrames berechnen:

 def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel: Timedelta in Monaten in Pandas berechnen

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' event ': ['A', 'B', 'C'],
                   ' start_date ': ['20210101', '20210201', '20210401'],
                   ' end_date ': ['20210608', '20210209', '20210801'] })

#convert start date and end date columns to datetime
df[' start_date '] = pd. to_datetime (df[' start_date '])
df[' end_date '] = pd. to_datetime (df[' end_date '])

#view DataFrame
print (df)

  event start_date end_date
0 A 2021-01-01 2021-06-08
1 B 2021-02-01 2021-02-09
2 C 2021-04-01 2021-08-01

Nehmen wir nun an, wir möchten das Zeitdelta (in Monaten) zwischen den Spalten start_date und end_date berechnen.

Dazu definieren wir zunächst die folgende Funktion:

 #define function to calculate time delta in months between two columns
def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

Als Nächstes verwenden wir diese Funktion, um das Zeitdelta in Monaten zwischen den Spalten start_date und end_date zu berechnen:

 #calculate month difference between start date and end date columns
df[' month_difference '] = month_diff(df. end_date , df. start_date )

#view updated DataFrame
df

    event start_date end_date month_difference
0 A 2021-01-01 2021-06-08 5
1 B 2021-02-01 2021-02-09 0
2 C 2021-04-01 2021-08-01 4

Die Spalte „Month_difference“ zeigt das Zeitdelta (in Monaten) zwischen den Spalten „start_date“ und „end_date“ an.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So konvertieren Sie Spalten in Pandas in DateTime
So konvertieren Sie DateTime in Pandas in Datum
So extrahieren Sie den Monat aus dem Datum in Pandas