Pandas: so verwenden sie die erste spalte als index

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die erste Spalte als Indexspalte in einem Pandas-DataFrame zu verwenden:

Methode 1: Beim Importieren von DataFrame die erste Spalte als Index verwenden

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 )

Methode 2: Verwenden Sie die erste Spalte als Index mit einem vorhandenen DataFrame

 df = df. set_index ([' column1 '])

Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.

Beispiel 1: Beim Importieren von DataFrame die erste Spalte als Index verwenden

Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen my_data.csv :

Wenn wir die CSV-Datei importieren, ohne eine Indexspalte anzugeben, erstellt Pandas einfach eine Indexspalte mit numerischen Werten beginnend bei 0:

 #import CSV file without specifying index column
df = pd. read_csv (' my_data.csv ')

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Wir können jedoch das Argument index_col verwenden, um anzugeben, dass die erste Spalte der CSV-Datei als Indexspalte verwendet werden soll:

 #import CSV file and specify index column
df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 )

#view DataFrame
print (df)

      assist points
team                 
At 18 5
B 22 7
C 19 7
D 14 9
E 14 12
F 11 9
G 20 9
H 28 4

Beachten Sie, dass die Teamspalte jetzt als Indexspalte verwendet wird.

Beispiel 2: Verwenden Sie die erste Spalte als Index mit einem vorhandenen DataFrame

Nehmen wir an, wir haben den folgenden vorhandenen Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
df

team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Wir können die Funktion set_index() verwenden, um die Teamspalte als Indexspalte festzulegen:

 #set 'team' column as index column
df = df. set_index ([' team '])

#view updated DataFrame
print (df)

      assist points
team                 
At 18 5
B 22 7
C 19 7
D 14 9
E 14 12
F 11 9
G 20 9
H 28 4

Beachten Sie, dass die Teamspalte jetzt als Indexspalte verwendet wird.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So wählen Sie Spalten nach Index in einem Pandas DataFrame aus
So benennen Sie den Index in Pandas DataFrame um
So löschen Sie Spalten nach Index in Pandas