So wählen sie mehrere spalten in pandas aus (mit beispielen)

Es gibt drei grundlegende Methoden, mit denen Sie mehrere Spalten aus einem Pandas-DataFrame auswählen können:

Methode 1: Spalten nach Index auswählen

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

Methode 2: Wählen Sie Spalten im Indexbereich aus

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

Methode 3: Wählen Sie Spalten nach Namen aus

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

Methode 1: Spalten nach Index auswählen

Der folgende Code zeigt, wie Spalten an den Indexpositionen 0, 1 und 3 ausgewählt werden:

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

Beachten Sie, dass die Spalten an den Indexpositionen 0, 1 und 3 ausgewählt sind.

Hinweis : Die erste Spalte eines Pandas-DataFrames befindet sich an Position 0.

Methode 2: Wählen Sie Spalten im Indexbereich aus

Der folgende Code zeigt, wie Spalten im Indexbereich 0 bis 3 ausgewählt werden:

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Beachten Sie, dass die Spalte, die sich im letzten Wert des Bereichs (3) befindet, nicht in die Ausgabe einbezogen wird.

Methode 3: Wählen Sie Spalten nach Namen aus

Der folgende Code zeigt, wie Spalten nach Namen ausgewählt werden:

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So listen Sie alle Spaltennamen in Pandas auf
So löschen Sie Spalten in Pandas
So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas