So wählen sie zeilen mit nan-werten in pandas aus (mit beispielen)
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen mit NaN-Werten in Pandas auszuwählen:
Methode 1: Wählen Sie Zeilen mit NaN-Werten in einer beliebigen Spalte aus
df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]
Methode 2: Wählen Sie Zeilen mit NaN-Werten in einer bestimmten Spalte aus
df. loc [df[' this_column ']. isnull ()]
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:
import pandas as pd import numpy as np #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, np.NaN, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.NaN, 9, 9, np.NaN], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.NaN]}) #view DataFrame print (df)
Beispiel 1: Wählen Sie Zeilen mit NaN-Werten in einer beliebigen Spalte aus
Wir können die folgende Syntax verwenden, um Zeilen mit NaN-Werten in jeder Spalte des DataFrame auszuwählen:
#create new DataFrame that only contains rows with NaNs in any column df_nan_rows = df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )] #view results print (df_nan_rows) team points assists rebounds 1 B NaN 7.0 8.0 4 E 14.0 NaN 6.0 7 H 28.0 NaN NaN
Beachten Sie, dass jede Zeile des resultierenden DataFrame einen NaN-Wert in mindestens einer Spalte enthält.
Beispiel 2: Wählen Sie Zeilen mit NaN-Werten in einer bestimmten Spalte aus
Wir können die folgende Syntax verwenden, um Zeilen mit NaN-Werten in der Hilfsspalte des DataFrame auszuwählen:
#create new DataFrame that only contains rows with NaNs in assists column df_assists_nans = df. loc [df[' assists ']. isnull ()] #view results print (df_assists_nans) team points assists rebounds 4 E 14.0 NaN 6.0 7 H 28.0 NaN NaN
Beachten Sie, dass jede Zeile des resultierenden DataFrame einen NaN-Wert in der Hilfsspalte enthält.
Es gibt eine Zeile mit einem NaN-Wert in der Punktespalte , aber diese Zeile ist nicht ausgewählt, da sie auch keinen NaN-Wert in der Assists- Spalte hat.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:
Pandas: So löschen Sie Zeilen mit NaN-Werten
Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte durch eine Zeichenfolge
Pandas: So füllen Sie NaN-Werte mit dem Durchschnitt