So erstellen sie ein pareto-diagramm in r (schritt für schritt)

Ein Pareto-Diagramm ist eine Art Diagramm, das die Häufigkeiten verschiedener Kategorien sowie die kumulativen Häufigkeiten der Kategorien anzeigt.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Erstellung eines Pareto-Diagramms in R.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Angenommen, wir führen eine Umfrage durch, bei der wir 350 verschiedene Personen bitten, ihre Lieblingsgetreidemarke zwischen den Marken A, B, C, D und E zu nennen.

Der folgende Datensatz zeigt die Gesamtstimmenzahl für jede Marke:

 #createdata
df <- data. frame (favorite=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 count=c(140, 97, 58, 32, 17, 6))

#viewdata
df

  favorite count
1 to 140
2 B 97
3 C 58
4 D 32
5 E 17
6 F 6

Schritt 2: Erstellen Sie das Pareto-Diagramm

Um ein Pareto-Diagramm zur Visualisierung der Ergebnisse dieser Umfrage zu erstellen, können wir die Funktion pareto.chart() aus dem qcc- Paket verwenden:

 library (qcc)

#create Pareto chart
pareto. chart (df$count)

Pareto chart analysis for df$count
     Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
  A 140.000000 140.000000 40.000000 40.000000
  B 97.000000 237.000000 27.714286 67.714286
  C 58.000000 295.000000 16.571429 84.285714
  D 32.000000 327.000000 9.142857 93.428571
  E 17.000000 344.000000 4.857143 98.285714
  F 6.000000 350.000000 1.714286 100.000000

Die Ausgabetabelle zeigt uns die Häufigkeit und die kumulative Häufigkeit jeder Marke. Zum Beispiel:

• Marke A Frequenz: 140 | Kumulierte Häufigkeit: 140
• Häufigkeit der Marke B: 97 | Kumulierte Häufigkeit von A, B: 237
• C-Markierungsfrequenz: 58 | Kumulierte Häufigkeit von A, B, C: 295

Und so weiter.

Schritt 3: Bearbeiten Sie das Pareto-Diagramm (optional)

Der folgende Code zeigt, wie Sie den Titel des Diagramms sowie die verwendete Farbpalette ändern:

 pareto. chart (df$count,
             main=' Pareto Chart for Favorite Cereal Brands ',
             col=heat. colors ( length (df$count))) 

Eine vollständige Liste der verfügbaren Farbpaletten finden Sie in diesem R-Farb-Spickzettel .

Zusätzliche Ressourcen

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