Untersuchte bevölkerung

In diesem Artikel wird erklärt, was eine Studienpopulation in der Statistik ist. So finden Sie Beispiele für Studienpopulationen und wie sich eine Studienpopulation von einer statistischen Stichprobe unterscheidet.

Was ist die untersuchte Bevölkerung?

In der Statistik besteht die untersuchte Population aus einer Reihe von Elementen, die bestimmte gemeinsame Merkmale aufweisen und untersucht werden müssen. Mit anderen Worten ist eine Studienpopulation eine Gruppe von Menschen, Tieren oder Objekten, an denen eine statistische Studie durchgeführt werden muss.

Somit haben alle Elemente, aus denen eine Studienpopulation besteht, bestimmte Merkmale gemeinsam, die es ermöglichen, sie als Studiengruppe zu definieren. Tatsächlich sind es meist die gemeinsamen Merkmale, die analysiert werden sollen.

Die Studienpopulation kann auch als statistische Population oder Zielpopulation bezeichnet werden.

Bedenken Sie, dass es sich bei der untersuchten Population nicht unbedingt um eine Gruppe von Menschen handeln muss, sondern dass es sich auch um eine Gruppe fehlerhafter Produkte handeln kann, die Sie untersuchen möchten, oder, ähnlich, um eine Gruppe von Tieren, die Sie untersuchen möchten. Mit anderen Worten: Die untersuchte Population besteht aus einer Reihe ähnlicher Elemente.

Kurz gesagt muss das Konzept der Normalpopulation vom statistischen Konzept der Studienpopulation unterschieden werden, da eine Studienpopulation eine Menge von Elementen mit gemeinsamen Merkmalen ist, an denen eine statistische Untersuchung durchgeführt wird.

Beispiel einer untersuchten Bevölkerung

Nachdem wir nun die Definition der Studienpopulation kennen, zeigen wir Ihnen in diesem Abschnitt einige Beispiele für Studienpopulationen, um deren Bedeutung besser zu verstehen.

Ein einfaches Beispiel: Wenn eine statistische Studie über die von den Schülern einer Klasse im Laufe eines Jahres erzielten Noten durchgeführt wird, bilden die Schüler dieser Klasse die untersuchte Grundgesamtheit.

Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie eine statistische Analyse der Qualität der in einer Fabrik während eines bestimmten Zeitraums hergestellten Teile durchführen möchten, stellen alle von dieser Fabrik in diesem Zeitraum hergestellten Teile die untersuchte Grundgesamtheit dar, da dies die untersuchten Elemente sind . .

Die Einwohner eines Territoriums stellen auch eine Untersuchungspopulation dar, wenn für dieses Territorium Statistiken erstellt werden. Wenn beispielsweise die Lebenserwartung eines Landes berechnet wird, stellt die Bevölkerung dieses Landes die Studienpopulation der statistischen Studie dar.

Untersuchte Bevölkerungstypen

In der Statistik klassifizieren einige Forscher die untersuchte Bevölkerung nach folgenden Kriterien in zwei verschiedene Typen:

• Zielgruppe : Dies ist die Bevölkerung, auf die wir die Ergebnisse der statistischen Studie übertragen möchten.
• Zugängliche Bevölkerung : ist eine Teilmenge der Zielbevölkerung, die geografisch, zeitlich oder durch andere Kriterien definiert ist.

Wenn wir beispielsweise eine Krankheit in einem bestimmten Land untersuchen möchten, wäre die Zielpopulation die Gesamtbevölkerung dieses Landes, also alle dort lebenden Bürger.

Aufgrund logistischer und wirtschaftlicher Einschränkungen ist es jedoch normalerweise nicht möglich, alle Bürger dieses Landes zu untersuchen, sodass wir uns möglicherweise auf bestimmte Städte oder bestimmte Personengruppen konzentrieren, die möglicherweise leichter zugänglich sind, beispielsweise diejenigen, die bestimmte Krankenhäuser oder Gesundheitsdienste aufsuchen Zentren. Zentren. Somit wäre die zugängliche Population die Teilmenge der Zielpopulation, die für die Durchführung der Studie zur Verfügung steht.

Untersuchte Bevölkerung und statistische Stichprobe

In diesem Abschnitt werden wir den Unterschied zwischen der Studienpopulation und der statistischen Stichprobe sehen, da es sich dabei um zwei Schlüsselkonzepte der Statistik handelt.

In der Statistik bezeichnet der Begriff der untersuchten Bevölkerung alle Elemente, zu denen Untersuchungen durchgeführt werden, während die Stichprobe nur einen repräsentativen Teil dieser Elemente darstellt. Genauer gesagt entspricht die Stichprobe den Elementen der Bevölkerung, zu denen Daten erhoben werden, und somit den Elementen, die tatsächlich untersucht werden.

Die Stichprobengröße ist daher immer kleiner oder gleich der Größe der untersuchten Grundgesamtheit.

Um eine statistische Studie über die untersuchte Population durchzuführen, werden im Allgemeinen nicht für jedes Element Daten erfasst. Stattdessen wird eine repräsentative Stichprobe ausgewählt, die Studie an dieser Stichprobe durchgeführt und die Ergebnisse dann auf die gesamte Bevölkerung hochgerechnet.

Möchte man beispielsweise eine Marktforschung zu einem Produkt durchführen, befragt man nicht alle interessierten Personen, sondern nimmt eine repräsentative Stichprobe und überträgt die Ergebnisse anhand der daraus gewonnenen Erkenntnisse auf den Gesamtmarkt.

Untersuchte Bevölkerung und Probenahme

In der Statistik wird der Vorgang der Auswahl einer Stichprobe aus der untersuchten Bevölkerung als Stichprobe bezeichnet. Somit ist die statistische Stichprobenziehung eine Methode zur Auswahl einer Gruppe von Personen, die an einer statistischen Studie teilnehmen.

Die Stichprobenziehung ist in jeder statistischen Forschung sehr wichtig, da die ausgewählte Stichprobe der untersuchten Population entsprechen und deren Merkmale angemessen widerspiegeln muss. Wenn die statistische Analyse auf einer Stichprobe basiert, deren Merkmale sich von denen der untersuchten Population unterscheiden, sind die Schlussfolgerungen der Studie falsch.

Ein klares Beispiel sind Wahlumfragen. Um genaue Ergebnisse zu erhalten, ist eine sorgfältige Auswahl der Befragten unerlässlich. Wenn wir nur Menschen befragen würden, die die gleiche Meinung teilen, würden die Umfrageergebnisse nicht die Realität der Wahlen für die gesamte Bevölkerung widerspiegeln. Daher ist es wichtig, die geeignete Stichprobenmethode zu verwenden, um eine repräsentative Stichprobe der gesamten Studienpopulation zu erhalten.