Eine anleitung zu dpois, ppois, qpois und rpois in r

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mithilfe der folgenden Funktionen mit der Poisson-Verteilung in R arbeiten

• dpois : Gibt den Wert der Poisson-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurück.
• ppois : Gibt den Wert der kumulativen Poisson-Dichtefunktion zurück.
• qpois : Gibt den Wert der inversen kumulativen Poisson-Dichtefunktion zurück.
• rpois : Erzeugt einen Vektor von Zufallsvariablen, die durch Poisson verteilt werden.

Hier sind einige Beispiele, wann Sie jede dieser Funktionen verwenden könnten.

müssen

Die Funktion dos berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Erfolgen auftritt, basierend auf einer durchschnittlichen Erfolgsquote, und verwendet dabei die folgende Syntax:

dpois(x, lambda)

Gold:

• x: Anzahl der Erfolge
• Lambda: durchschnittliche Erfolgsquote

Hier ist ein Beispiel für den praktischen Einsatz dieser Funktion:

Es ist bekannt, dass eine bestimmte Website 10 Verkäufe pro Stunde tätigt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Website in einer bestimmten Stunde genau 8 Verkäufe tätigt?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Website genau 8 Verkäufe tätigt, beträgt 0,112599 .

ppois

Die p pois- Funktion berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl oder weniger Erfolge auf der Grundlage einer durchschnittlichen Erfolgsquote auftreten, mithilfe der folgenden Syntax:

ppois(q, lambda)

Gold:

• q: Anzahl der Erfolge
• Lambda: durchschnittliche Erfolgsquote

Hier einige Beispiele für den praktischen Einsatz dieser Funktion:

Es ist bekannt, dass eine bestimmte Website 10 Verkäufe pro Stunde tätigt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Website in einer bestimmten Stunde 8 oder weniger Verkäufe tätigt?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Website in einer bestimmten Stunde 8 oder weniger Verkäufe tätigt, beträgt 0,3328197 .

Es ist bekannt, dass eine bestimmte Website 10 Verkäufe pro Stunde tätigt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Website in einer bestimmten Stunde mehr als 8 Verkäufe tätigt?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Website in einer bestimmten Stunde mehr als 8 Verkäufe tätigt, beträgt 0,6671803 .

qErbsen

Die Funktion „q pois“ ermittelt die Anzahl der Erfolge, die einem bestimmten Perzentil entsprechen, basierend auf einer durchschnittlichen Erfolgsquote, und verwendet dabei die folgende Syntax:

qpois(p, lambda)

Gold:

• p: Perzentil
• Lambda: durchschnittliche Erfolgsquote

Hier ist ein Beispiel für den praktischen Einsatz dieser Funktion:

Es ist bekannt, dass eine bestimmte Website 10 Verkäufe pro Stunde tätigt. Wie viele Verkäufe müsste die Website tätigen, um das 90. Perzentil der Verkäufe in einer Stunde zu erreichen?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

Eine Website müsste 14 Verkäufe tätigen, um in einer Stunde das 90. Perzentil der Verkäufe zu erreichen.

Erbsen

Die Funktion r pois generiert eine Liste von Zufallsvariablen, die einer Poisson-Verteilung mit einer bestimmten durchschnittlichen Erfolgsquote folgt, und verwendet dabei die folgende Syntax:

rpois(n, lambda)

Gold:

• n: Anzahl der zu generierenden Zufallsvariablen
• Lambda: durchschnittliche Erfolgsquote

Hier ist ein Beispiel für den praktischen Einsatz dieser Funktion:

Generieren Sie eine Liste von 15 Zufallsvariablen, die einer Poisson-Verteilung mit einer Erfolgsquote von 10 folgen.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

Da diese Zahlen zufällig generiert werden, erzeugt die Funktion rpois() jedes Mal andere Zahlen. Wenn Sie ein reproduzierbares Beispiel erstellen möchten, verwenden Sie unbedingt den Befehl set.seed() .