Was ist prävalenz in der statistik? (definition & #038; beispiel)

In der Statistik ist Prävalenz der Anteil der Individuen in einer Population, die zu einem bestimmten Zeitpunkt ein bestimmtes Merkmal aufweisen.

Forscher messen die Prävalenz typischerweise, indem sie eine Zufallsstichprobe von Personen in der Bevölkerung nehmen und einfach zählen, wie viele Personen in der Stichprobe das spezifische Merkmal aufweisen.

Angenommen, Forscher möchten die Prävalenz der Krankheit X in einer bestimmten Stadt verstehen.

Um dies zu berechnen, können sie eine Zufallsstichprobe von 5.000 Personen aus der Stadt sammeln und feststellen, dass 120 der Personen in der Stichprobe an der Krankheit X leiden.

Die Prävalenz der Krankheit X würde dann wie folgt berechnet:

• Prävalenz = Personen mit der Krankheit / Gesamtzahl der Personen in der Stichprobe
• Prävalenz = 120/5.000
• Prävalenz = 0,024

Forscher würden daraus schließen, dass die Prävalenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt zu diesem Zeitpunkt 0,024 oder 2,4 % beträgt.

Hinweis : Es ist wichtig, eine Zufallsstichprobenmethode zu verwenden, um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Stichprobenergebnisse auf die gesamte interessierende Grundgesamtheit extrapoliert werden können.

So melden Sie die Prävalenz

Bei der Angabe der Prävalenz in einem formellen Artikel verwenden Forscher normalerweise einen Prozentsatz oder eine Zahl dividiert durch 10.000 oder 100.000.

Angenommen, die Prävalenz der Krankheit X wird mit 0,024 berechnet.

Wenn Forscher diesen Wert melden, schreiben sie etwa Folgendes:

• Die Prävalenz der Krankheit X beträgt 2,4 %.
• Krankheit X betrifft 240 von 10.000 Menschen.
• Krankheit X betrifft 2.400 von 100.000 Menschen.

Generell gilt: Je niedriger der Prävalenzwert, desto höher ist der Nenner der Personenzahl.

Nehmen wir beispielsweise an, dass die Prävalenz der Krankheit X 0,000031 beträgt.

Da diese Zahl so gering ist, können Forscher sie wie folgt melden:

• Die Prävalenz der Krankheit X beträgt 31 pro 1.000.000 Menschen.

Dadurch ist der Prävalenzwert leichter zu interpretieren und zu verstehen.

Der Unterschied zwischen Prävalenz und Inzidenz

Ein Begriff, der manchmal mit Prävalenz verwechselt wird, ist Inzidenz .

Unter Inzidenz versteht man die Anzahl neuer Fälle mit einem bestimmten Merkmal in einem bestimmten Zeitraum.

Angenommen, Forscher nehmen eine Zufallsstichprobe von 5.000 Menschen in einer bestimmten Stadt und stellen fest, dass 90 Menschen im vergangenen Jahr an Krankheit X erkrankt sind, während weitere 30 schon seit langer Zeit mit Krankheit X leben.

Wir würden die Inzidenz wie folgt berechnen:

• Inzidenz = Personen mit neu entwickelter Krankheit / Gesamtstichprobengröße
• Inzidenz = 90/5.000
• Inzidenz = . 018

Forscher würden daraus schließen, dass die Inzidenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt zu diesem Zeitpunkt 0,018 oder 1,8 % beträgt.

Die Prävalenz würde jedoch als Gesamtanteil der Personen in der Stichprobe mit Krankheit X berechnet, unabhängig davon, wann sie die Krankheit entwickelten.

Somit würde die Prävalenz wie folgt berechnet:

• Prävalenz = (Neu entwickelte Krankheit + bestehende Krankheit) / Gesamtzahl der Personen in der Stichprobe
• Prävalenz = (90 + 30) / 5.000
• Prävalenz = 0,024

Forscher würden daraus schließen, dass die Inzidenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt derzeit 0,024 oder 2,4 % beträgt.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten Informationen zu weiteren häufig verwendeten Begriffen in der Statistik:

Was ist eine Beobachtung in der Statistik?
Was sind Fälle in der Statistik?
Was ist die Wahrscheinlichkeit vor und nach dem Test?