Probenahmetechniken

In diesem Artikel erklären wir, was Stichprobenverfahren sind und wofür sie in der Statistik eingesetzt werden. Darüber hinaus erfahren Sie, welche verschiedenen Probenahmetechniken es gibt und welche Vor- und Nachteile sie haben.

Was ist eine Probenahmetechnik?

Eine Stichprobentechnik ist ein Verfahren, bei dem die Stichprobe aus einer statistischen Grundgesamtheit ausgewählt wird. Mit anderen Worten: Stichprobenverfahren werden verwendet, um die Gruppe von Personen auszuwählen, die die Stichprobe für eine statistische Studie bilden.

Eine Stichprobentechnik besteht beispielsweise darin, die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip auszuwählen. Wenn wir also eine Umfrage durchführen möchten, um die Ergebnisse einer Wahl vorherzusagen, können wir die Personen, die an der Umfrage teilnehmen, nach dem Zufallsprinzip auswählen.

Es gibt verschiedene Arten von Probenahmetechniken. Sie müssen daher für jeden Fall die geeignete Probenahmetechnik verwenden; Die zufällige Auswahl von Stichprobenelementen ist nicht immer die beste Option, sondern hängt von den Merkmalen der statistischen Analyse ab, die Sie durchführen möchten. Im Folgenden werden wir alle Sampling-Techniken sehen.

In der Statistik sind Stichprobenverfahren sehr wichtig, da sie es ermöglichen, eine Stichprobe und nicht die gesamte Bevölkerung zu untersuchen. Wenn wir alle Elemente der Bevölkerung analysieren müssten, wären statistische Studien oft zu zeitaufwändig und teuer und könnten sogar unmöglich werden. Wenn also nur ein Teil der Bevölkerung untersucht wird, ist es einfacher, statistische Untersuchungen durchzuführen, und dies kann durch Stichprobenverfahren erfolgen.

Welche Arten von Probenahmetechniken gibt es?

Die verschiedenen Arten von Probenahmetechniken sind:

• Wahrscheinlichkeitsstichprobentechnik:
  • Einfache Zufallsstichprobentechnik
  • Systematische Probenahmetechnik
  • Technik der geschichteten Probenahme
  • Cluster-Sampling-Technik
• Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobentechnik:
  • Zielgerichtete Probenahmetechnik
  • Praktische Probenahmetechnik
  • Konsekutive Probenahmetechnik
  • Technische Bemusterungsquote
  • Schneeball-Probenahmetechnik

Unten sehen Sie, was die einzelnen Probenahmetechniken sind und welche Vor- und Nachteile sie haben.

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Technik der Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden die Elemente der Stichprobe nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, d. h. jedes Element hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.

Dies ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass die Stichprobe als probabilistisch betrachtet werden kann: Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit müssen ausgewählt werden können und darüber hinaus müssen sie die gleiche Auswahlmöglichkeit haben.

einfache Zufallsstichprobe

Die einfache Zufallsstichprobentechnik verleiht jedem Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Daher werden die Personen in der Stichprobe einfach zufällig ausgewählt, ohne dass andere Kriterien herangezogen werden.

Für die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen.

systematische Probenahme

Bei der systematischen Stichprobe wird zunächst ein Element aus der Grundgesamtheit zufällig ausgewählt und dann werden die übrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgewählt.

Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zufällig ausgewählt haben, müssen wir so viele Zahlen zählen wie das gewünschte Intervall, um das nächste Individuum aus der Stichprobe zu entnehmen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengröße, die wir erhalten möchten.

geschichtete Stichprobe

Bei der Technik der geschichteten Stichprobe wird die Bevölkerung zunächst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht einige Personen zufällig ausgewählt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.

Schichten müssen homogene Gruppen sein, das heißt, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angehören.

Cluster-Sampling

Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben können verwechselt werden, da sie sehr ähnlich sind. Wenn man jedoch genau hinschaut, handelt es sich um zwei verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben.

Cluster-Sampling nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits natürliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur bestimmte Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.

Anders als bei der geschichteten Stichprobe sollte bei dieser Methode kein bestimmtes Individuum aus den Clustern ausgewählt werden, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgewählt sind, sollten alle ihre Mitglieder analysiert werden.

Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Flächen-Sampling genannt.

Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgewählt. Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, für die Stichprobe ausgewählt zu werden, da die Auswahl nicht zufällig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.

Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die für die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher über umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verfügt, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.

Gezielten Auswahl

Die gezielte Probenahme hängt ausschließlich vom Ermessen des Forschers bei der Auswahl der Studienprobe ab.

Damit die für die Befragung verantwortliche Person die volle Entscheidungsbefugnis bei der Auswahl der Stichprobenelemente hat. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind.

Convenience-Sampling

Beim Convenience-Sampling wählen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.

Das heißt, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bevölkerung werden Aspekte wie Verfügbarkeit, Nähe oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern.

Konsekutive Probenahme

Bei der konsekutiven Probenahme wird zunächst eine Anfangsprobe ausgewählt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endgültigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.

Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen.

Quotenstrichprobenerhebung

Bei der Quotenstichprobe werden zunächst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgewählt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.

Auch der Charakter der Individuen, anhand derer die Bevölkerung in Gruppen eingeteilt wird, wird vom Forscher bestimmt. Daher hat die für die Durchführung der Forschung verantwortliche Person einen großen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse.

Schneeball-Probenahme

Bei der Schneeballstichprobe wählt der Forscher die ersten Teilnehmer aus und rekrutiert dann weitere Personen für die Studie.

Dieses Merkmal der Schneeballstichprobe führt dazu, dass die Stichprobengröße immer größer wird, je mehr Teilnehmer für die Studie rekrutiert werden (Schneeballeffekt).