So berechnen sie eine gleitende durchschnittsprognose in excel
Eine gleitende Durchschnittsprognose verwendet einen gleitenden Durchschnitt mehrerer vorheriger Perioden, um den Wert der nächsten Periode vorherzusagen.
Das folgende Beispiel zeigt, wie eine gleitende Durchschnittsprognose in Excel berechnet wird.
Beispiel: So berechnen Sie eine gleitende Durchschnittsprognose in Excel
Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der den Gesamtumsatz eines Unternehmens an 20 aufeinanderfolgenden Tagen zeigt:
Nehmen wir an, wir möchten eine Prognose für den gleitenden 5-Tage-Durchschnitt berechnen.
Das bedeutet, dass wir den durchschnittlichen Verkaufswert der letzten 5 Tage als Prognosewert für den nächsten Tag verwenden.
Dazu können wir in Zelle C8 die folgende Formel eingeben:
=AVERAGE( B2:B6 )
Wir können dann auf diese Formel klicken und sie in jede verbleibende Zelle in Spalte C ziehen:
Die Werte in Spalte C stellen die prognostizierten gleitenden 5-Tage-Durchschnittsverkäufe dar.
Der prognostizierte Verkaufswert am 06.01.2023 beträgt beispielsweise 11 .
Um zu quantifizieren, wie gut unsere vorhergesagten Werte mit den tatsächlichen Verkaufswerten übereinstimmen, können wir den MAPE (mittlerer absoluter prozentualer Fehler) berechnen, der die folgende Formel verwendet:
MAPE = (1/n) * Σ(|tatsächlich – Prognose| / |tatsächlich|) * 100
Gold:
- Σ – ein Symbol, das „Summe“ bedeutet
- n – Stichprobengröße
- real – der tatsächliche Wert der Daten
- Prognose – der erwartete Wert der Daten
MAPE wird häufig verwendet, weil es leicht zu interpretieren und zu erklären ist. Ein MAPE-Wert von 11,5 % bedeutet beispielsweise, dass die durchschnittliche Differenz zwischen vorhergesagten Werten und tatsächlichen Werten 11,5 % beträgt.
Je niedriger der MAPE-Wert ist, desto besser kann ein Modell die Werte vorhersagen.
Um den MAPE für dieses Prognosemodell zu berechnen, können wir die folgende Formel in Zelle D7 eingeben:
=ABS( B7 - C7 )/ B7 *100
Wir können dann auf diese Formel klicken und sie in jede verbleibende Zelle in Spalte D ziehen:
Abschließend können wir die folgende Formel in Zelle D22 eingeben, um den MAPE für dieses Prognosemodell zu erhalten:
=AVERAGE( D7:D21 )
Der folgende Screenshot zeigt, wie diese Formel in der Praxis angewendet wird:
Es ist ersichtlich, dass der MAPE dieses Modells bei etwa 19,12 % liegt.
Dies sagt uns, dass die durchschnittliche Differenz zwischen den durch den gleitenden 5-Tage-Durchschnitt vorhergesagten Verkaufswerten und den tatsächlichen Verkaufswerten 19,12 % beträgt.
Wenn wir möchten, können wir diesen Vorgang dann mit einem anderen Intervall wiederholen, beispielsweise einer 10-Tage-Prognose mit gleitendem Durchschnitt, um festzustellen, ob diese Prognose zu einem niedrigeren MAPE-Wert führt.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erklärt, wie Sie andere häufige Aufgaben in Excel ausführen:
So berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt in Excel
So berechnen Sie einen kumulativen Durchschnitt in Excel
So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Excel