Punktdiagramm

In diesem Artikel wird erklärt, was Punktdiagramme sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie ein Punktdiagramm erstellen, und es wird anhand eines Beispiels Schritt für Schritt erklärt. Abschließend werden andere Arten verwandter statistischer Diagramme vorgestellt.

Was ist ein Punktdiagramm?

Das Punktdiagramm ist eine Art statistisches Diagramm, bei dem ein Datensatz auf zwei kartesischen Koordinatenachsen grafisch dargestellt wird.

Daher werden Punktdiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen zwei statistischen Variablen zu analysieren.

Darüber hinaus werden Punktdiagramme in der Statistik häufig verwendet, nicht nur zur Bestimmung der Korrelation zwischen zwei Variablen, sondern auch in einer umfassenden statistischen Studie als vorläufige Untersuchung des Datensatzes.

So erstellen Sie ein Punktdiagramm

Sobald wir die Definition gesehen haben, sehen wir uns an , wie man ein Punktdiagramm erstellt :

1. Sammeln Sie statistische Daten von der zu analysierenden Probe. Beachten Sie, dass zum Erstellen eines Punktdiagramms mindestens zwei quantitative Variablen vorhanden sein müssen.
2. Zeichnen Sie die beiden Achsen des Punktdiagramms.
3. Bestimmen Sie die beiden statistischen Variablen, die grafisch dargestellt werden.
4. Kalibrieren Sie den Maßstab jeder Achse des Diagramms. Hierzu wird empfohlen, zunächst das Minimum und Maximum jeder Variablen zu ermitteln und anhand dieser Werte jede Achse zu skalieren.
5. Zeichnen Sie jedes Datenpaar als Punkte in das Diagramm ein. Denken Sie daran, dass ein Punkt in einem Diagramm dargestellt wird, an dem sich die horizontale und die vertikale Linie (beide imaginär) schneiden, die aus den Werten der Variablen resultieren.
6. Analysieren und interpretieren Sie die Darstellung der erhaltenen Punkte.

Beispiel für ein Punktdiagramm

Um das Verständnis dafür zu vervollständigen, sehen Sie in diesem Abschnitt ein gelöstes Beispiel für die Darstellung eines Punktdiagramms.

• In der folgenden Tabelle sind die Daten von 30 Personen zu ihren monatlichen Einnahmen und monatlichen Ausgaben zusammengestellt. Stellt statistische Daten dar, die durch ein Punktdiagramm definiert sind.

Obwohl die Daten nach dem Alter der Personen getrennt sind, werden wir in diesem Fall alle Punkte zusammen grafisch darstellen. Dazu zeichnen wir zwei Achsen, eine für jede Variable, und stellen einen Punkt im Diagramm dar, an dem sich die imaginären Linien, die jedem ihrer Werte entsprechen, schneiden.

Aus den eingezeichneten Punkten können wir schließen, dass das monatliche Gehalt einer Person mit ihren monatlichen Ausgaben zusammenhängt. Genauer gesagt weisen diese beiden statistischen Variablen eine positive Korrelation auf, da mit zunehmendem Wert der einen auch die andere zunimmt.

Laminierter Punktplot

Beim geschichteten Punktdiagramm werden alle Daten in einem Diagramm in Form von Punkten dargestellt und gleichzeitig in Gruppen oder Schichten unterteilt. Dazu werden die Punkte meist in einer anderen Farbe aufgemalt oder in verschiedenen Formen gezeichnet.

Wie im vorherigen Beispiel können die Daten nach dem Alter der Befragten segmentiert werden. Wir können daher in derselben Grafik die Daten von Personen unter 35 Jahren mit einer Farbe und andererseits die Daten von Personen über 35 Jahren mit einer anderen Farbe darstellen.

Durch die Aufteilung der Daten nach Schichten kamen wir zu einem anderen Schluss. Die unter 35-Jährigen geben mit steigendem Gehalt mehr aus, wohingegen sich die monatlichen Ausgaben der über 35-Jährigen unabhängig von ihrem Gehalt kaum ändern. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass ältere Menschen tendenziell konservativer sind und mehr sparen, wenn sie über den Ruhestand nachdenken.

Wie Sie sehen, ist die Datenschichtung nützlich, da sie Schlussfolgerungen ermöglicht, die nur sehr schwer zu erkennen sind, wenn alle Punkte ohne Segmentierung grafisch dargestellt werden.

Punktdiagramm und Liniendiagramm

Sobald die Punkte in einem Diagramm dargestellt sind, können sie mit einer Linie verbunden werden, um ein Liniendiagramm zu erstellen.

Obwohl es wie ein unbedeutendes Detail erscheinen mag, erleichtert und beschleunigt eine Linie die Analyse der Datenentwicklung und kann daher in bestimmten Fällen, beispielsweise in einer Zeitreihe, sehr nützlich sein. Tatsächlich werden in der Statistik sehr häufig Punktdiagramme und Liniendiagramme verwendet.

Ein Beispiel für ein solches statistisches Diagramm finden Sie hier: