Quantitative daten

In diesem Artikel wird erklärt, was quantitative Daten in der Statistik sind. So finden Sie die Bedeutung quantitativer Daten, Beispiele für quantitative Daten und die verschiedenen Arten quantitativer Daten.

Was sind quantitative Daten?

In der Statistik sind quantitative Daten numerische Daten. Einfach ausgedrückt sind quantitative Daten eine Art von Daten, die nur aus Zahlen bestehen.

Beispielsweise handelt es sich bei der Größe einer Personengruppe um eine quantitative Angabe, da alle Werte Zahlen sind (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Quantitative Daten werden auch numerische Daten genannt, da alle ihre Werte Zahlen sind.

Beispiele für quantitative Daten

Nachdem wir die Definition quantitativer Daten bereits kennen, schauen wir uns nun einige Beispiele dieser Art statistischer Daten an, um das Konzept zu verinnerlichen:

• Die Körpergröße einer Person : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• Das Alter einer Person : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Die möglichen Ergebnisse beim Würfeln : 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.
• Das Monatsgehalt einer Person : 1500 $, 4000 $, 2750 $…
• Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen : 54, 29, 158, 561, 302…
• Die Temperatur eines Raumes : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Die Zeit, die ein Athlet benötigt, um die 100 Meter zu laufen : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s …
• Die Anzahl der Hosen in einem Schrank : 9, 19, 4, 13, 10 …

Arten quantitativer Daten

Es gibt zwei Arten quantitativer Daten :

• Diskrete quantitative Daten – Zwischen zwei Werten kann nur eine endliche Anzahl von Werten liegen. Zum Beispiel: die Anzahl der Zimmer in einem Haus (1, 2, 3…).
• Kontinuierliche quantitative Daten : können jeden Wert annehmen. Zum Beispiel: der Preis bestimmter Aktien (5,31 $, 6,97 $, 2,81 $…).

Ein Tipp, um diskrete Daten von kontinuierlichen Daten unterscheiden zu können, besteht darin, zu prüfen, ob es Dezimalwerte geben kann. Wenn es Dezimaldaten geben kann, bedeutet dies, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt, andernfalls handelt es sich um diskrete Daten. Bedenken Sie, dass dieser Tipp nicht in allen Fällen funktioniert, aber in den allermeisten Fällen nützlich ist.

Quantitative und qualitative Daten

In diesem Abschnitt werden wir sehen, was der Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Daten ist, da sie in der Statistik sehr eng miteinander verbunden sind und es sich tatsächlich um zwei gegensätzliche Datentypen handelt.

Qualitative Daten sind Daten, die Qualitäten oder Merkmale darstellen. Mit anderen Worten: Im Gegensatz zu quantitativen Daten, die Zahlen darstellen, handelt es sich bei qualitativen Daten um Qualitäten.

Um Beispiele für qualitative Daten anzuzeigen, klicken Sie auf den folgenden Link:

Quantitative Datenanalyse

Bei einer quantitativen Umfrage ist die Analyse quantitativer Daten unerlässlich, um angemessene Schlussfolgerungen zu ziehen. Somit sind die Phasen einer solchen Studie wie folgt:

1. Quantitative Datenerhebung : Es müssen genügend Daten gesammelt werden, damit die gezogenen Schlussfolgerungen repräsentativ für die gesamte statistische Grundgesamtheit sind, oder mit anderen Worten, die Stichprobe muss signifikant sein. Beispielsweise können Sie eine Umfrage mit geschlossenen Fragen durchführen.
2. Berechnen Sie statistische Maße : Da die Daten numerisch sind, können alle beschreibenden Maße bestimmt werden, was bei der Untersuchung der Datenstichprobe hilfreich ist.
3. Präsentieren quantitativer Daten – Die Darstellung der Daten in einem statistischen Diagramm hilft Ihnen, die Daten zusammenzufassen und weitere Schlussfolgerungen zu ziehen. Logischerweise müssen Sie jedoch den entsprechenden Diagrammtyp verwenden.
4. Schlussfolgerungen ziehen – Aus den Berechnungen und dem in den vorherigen Schritten dargestellten Diagramm sollten alle möglichen Schlussfolgerungen aus den quantitativen Daten gezogen werden.