So finden und visualisieren sie quartile in r

Quartile sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen.

• Das erste Quartil stellt das 25. Perzentil eines Datensatzes dar.
• Das zweite Quartil stellt das 50. Perzentil eines Datensatzes dar. Dieser Wert entspricht dem Medianwert des Datensatzes.
• Das dritte Quartil stellt das 75. Perzentil eines Datensatzes dar.

Mit der Funktion quantile() können wir die Quartile eines bestimmten Datensatzes in R einfach berechnen.

Dieses Tutorial enthält Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Berechnen von Quartilen in R

Der folgende Code zeigt, wie Quartile eines bestimmten Datensatzes in R berechnet werden:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

So interpretieren Sie das Ergebnis:

• Der erste Wert zeigt den Mindestwert im Datensatz an: 4,0
• Der zweite Wert zeigt das erste Quartil des Datensatzes: 13,5
• Der dritte Wert zeigt das zweite Quartil des Datensatzes an: 16,0
• Der vierte Wert zeigt das dritte Quartil des Datensatzes: 24,5
• Der fünfte Wert zeigt den Maximalwert im Datensatz: 33,0

Verwandte Themen: So berechnen Sie einfach Perzentile in R

Quartile in R visualisieren

Mit der Funktion boxplot() können wir einen Boxplot erstellen, um die Quartile dieses Datensatzes in R zu visualisieren:

 #create boxplot
boxplot(data)

So interpretieren Sie den Boxplot:

• Der untere „Whisker“ zeigt den Mindestwert von 4 an.
• In der unteren Zeile des Felds wird der erste Quartilwert von 13,5 angezeigt.
• Der schwarze Balken in der Mitte der Box zeigt den zweiten Quartilwert von 16,0 an.
• In der oberen Zeile des Felds wird der dritte Quartilwert von 24,5 angezeigt.
• Der obere „Whisker“ zeigt den Maximalwert von 33,0 an.

Dieses einzigartige Diagramm hilft uns, die Verteilung der Werte im Datensatz schnell zu visualisieren.

Verwandte Themen: So zeichnen Sie mehrere Boxplots in einem einzelnen Diagramm in R