So berechnen sie quotenverhältnisse in sas (mit beispiel)

In der Statistik gibt uns ein Odds Ratio das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Behandlungsgruppe auftritt, zur Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Kontrollgruppe auftritt, an.

Bei der Analyse einer 2×2-Tabelle berechnen wir oft ein Quotenverhältnis, das das folgende Format hat:

Um ein Quotenverhältnis in SAS zu berechnen, können wir die PROC FREQ- Anweisung verwenden.

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Anweisung in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Berechnung eines Quotenverhältnisses in SAS

Nehmen wir an, 50 Basketballspieler nutzen ein neues Trainingsprogramm und 50 Spieler nutzen ein altes Trainingsprogramm. Am Ende des Programms testen wir jeden Spieler, um zu sehen, ob er einen bestimmten Fähigkeitstest besteht.

Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der Spieler, die bestanden und nicht bestanden haben, basierend auf dem von ihnen verwendeten Programm:

Nehmen wir an, wir möchten ein Quotenverhältnis berechnen, um die Chancen eines Spielers, den Fähigkeitstest mit dem neuen Programm zu bestehen, mit denen mit dem alten Programm zu vergleichen.

Wir können die folgende Syntax mit PROC FREQ in SAS mit den Anweisungen chisq und relrisk verwenden, um dieses Quotenverhältnis zusammen mit den relativen Risikowerten zu berechnen:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

Die erste Tabelle des Ergebnisses zeigt die Häufigkeit jeder Kombination kategorialer Variablen:

Die letzte Tabelle des Ergebnisses zeigt das Quotenverhältnis, das uns interessiert:

Das Quotenverhältnis beträgt 0,5994 .

Wir interpretieren dies so, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Spieler den Test mit dem neuen Programm besteht, nur 0,5994-mal höher ist als die Wahrscheinlichkeit , dass ein Spieler den Test mit dem alten Programm besteht.

Mit anderen Worten: Die Chancen, dass ein Spieler den Test besteht, werden durch den Einsatz des neuen Programms tatsächlich um etwa 40,06 % reduziert.

Wir können auch die Werte in den Spalten „Ergebnis- 95 %-Konfidenzgrenzen“ verwenden, um das folgende 95 %-Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis zu erstellen:

95 %-Konfidenzintervall für das Odds Ratio: [0,2449, 1,4666] .

Wir sind zu 95 % sicher, dass das tatsächliche Quotenverhältnis zwischen dem neuen und dem alten Trainingsprogramm in diesem Intervall liegt.

Da das Konfidenzintervall den Odds Ratio-Wert von 1 enthält, bedeutet dies, dass das Odds Ratio statistisch nicht signifikant ist.

Mit anderen Worten: Wir wissen aus dem Quotenverhältnis, dass die Erfolgsaussichten eines Spielers mit dem neuen Programm geringer sind als die Erfolgsaussichten mit dem alten Programm, aber der Unterschied zwischen diesen Chancen ist statistisch nicht signifikant.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu Quotenverhältnissen:

Der Unterschied zwischen Odds Ratio und relativem Risiko
Der vollständige Leitfaden: So melden Sie Quotenverhältnisse
So berechnen Sie ein Konfidenzintervall für ein Quotenverhältnis