So legen sie die datenrahmenspalte als index in r fest (mit beispiel)

Datenrahmen in R haben keine „Index“-Spalte, wie dies bei Datenrahmen in Pandas der Fall sein könnte.

Allerdings haben Datenrahmen in R Zeilennamen , die wie eine Indexspalte fungieren.

Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um eine vorhandene Datenrahmenspalte als Zeilennamen für einen Datenrahmen in R festzulegen:

Methode 1: Zeilennamen mithilfe der Basis R festlegen

 #set specific column as row names
rownames(df) <- df$my_column

#remove original column from data frame
df$my_column <- NULL

Methode 2: Zeilennamen mit dem Tidyverse-Paket festlegen

 library (tidyverse)

#set specific column as row names
df <- df %>% column_to_rownames(., var = ' my_column ')

Methode 3: Zeilennamen beim Importieren von Daten festlegen

 #import CSV file and specify column to use as row names
df <- read. csv (' my_data.csv ', row.names =' my_column ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.

Beispiel 1: Definieren Sie Zeilennamen mit Base R

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df <- data. frame (ID=c(101, 102, 103, 104, 105),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

   ID points assists rebounds
1 101 99 33 30
2 102 90 28 28
3 103 86 31 24
4 104 88 39 24
5 105 95 34 28

Wir können den folgenden Code verwenden, um die ID-Spalte als Zeilennamen festzulegen:

 #set ID column as row names
rownames(df) <- df$ID

#remove original ID column from data frame
df$ID <- NULL

#view updated data frame
df

    points assists rebounds
101 99 33 30
102 90 28 28
103 86 31 24
104 88 39 24
105 95 34 28

Die Werte in der ID-Spalte sind nun die Zeilennamen des Datenrahmens.

Beispiel 2: Zeilennamen mit dem Tidyverse-Paket festlegen

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion „column_to_rownames()“ des Spiceverse- Pakets verwendet wird, um die Zeilennamen auf die ID-Spalte im Datenrahmen festzulegen:

 library (tidyverse)

#create data frame
df <- data. frame (ID=c(101, 102, 103, 104, 105),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#set ID column as row names
df <- df %>% column_to_rownames(., var = ' ID ')

#view updated data frame
df

    points assists rebounds
101 99 33 30
102 90 28 28
103 86 31 24
104 88 39 24
105 95 34 28

Beachten Sie, dass dieses Ergebnis mit dem des vorherigen Beispiels übereinstimmt.

Beispiel 3: Beim Importieren von Daten Zeilennamen festlegen

Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen my_data.csv :

Wir können den folgenden Code verwenden, um die CSV-Datei zu importieren und die Zeilennamen beim Import so festzulegen, dass sie mit der ID-Spalte übereinstimmen:

 #import CSV file and specify ID column to use as row names
df <- read. csv (' my_data.csv ', row.names =' ID ')

#view data frame
df

    points assists rebounds
101 99 33 30
102 90 28 28
103 86 31 24
104 88 39 24
105 95 34 28

Beachten Sie, dass die Werte in der ID-Spalte als Zeilennamen im Datenrahmen verwendet werden.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So entfernen Sie Zeilen basierend auf der Bedingung aus dem Datenrahmen in R
So ersetzen Sie Werte im Datenrahmen in R
So entfernen Sie Spalten aus dem Datenrahmen in R