A: so finden sie eindeutige werte in einer spalte

Sie können die Funktion unique() in R verwenden, um eindeutige Werte in einer Spalte eines Datenrahmens zu finden.

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(90, 99, 90, 85, 90, 85),
                 assists=c(33, 33, 31, 39, 34, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 90 33 30
2 A 99 33 28
3 B 90 31 24
4 B 85 39 24
5 C 90 34 28
6 C 85 34 28

Beispiel 1: Suchen Sie nach eindeutigen Werten in einer Spalte

Der folgende Code zeigt, wie man eindeutige Werte in der Spalte „Team“ findet :

 #find unique values in 'team' column
single(df$team)

[1] “A” “B” “C”

Wir können eine ähnliche Syntax verwenden, um eindeutige Werte in der Spalte „Punkte“ zu finden:

 #find unique values in 'points' column
unique(df$points)

[1] 90 99 85

Beispiel 2: Einzigartige Werte in einer Spalte suchen und sortieren

Der folgende Code zeigt, wie eindeutige Werte in der Spalte „Punkte“ gefunden und sortiert werden :

 #find and sort unique values in 'points' column
sort(single(df$points))

[1] 85 90 99

Wir können eindeutige Werte auch in absteigender Reihenfolge sortieren:

 #find and sort unique values in 'points' column
sort(unique(df$points), decreasing= TRUE )

[1] 99 90 85

Beispiel 3: Suchen und zählen Sie eindeutige Werte in der Spalte

Der folgende Code zeigt, wie man die Anzahl jedes eindeutigen Werts in der Spalte „Punkte“ findet und zählt:

 #find and count unique values in 'points' column
table(df$points)

85 90 99 
 2 3 1

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Der Wert 85 erscheint zweimal .
• Der Wert 90 erscheint dreimal .
• Der Wert 99 erscheint 1 Mal.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in R ausgeführt werden:

So führen Sie eine ZÄHLENWENN-Funktion in R aus
So finden und zählen Sie fehlende Werte in R
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R