So verwenden sie die funktionen with() und inside() in r

Die Funktionen with() und inside() in R können verwendet werden, um einen Ausdruck basierend auf einem Datenrahmen auszuwerten.

Diese Funktionen verwenden die folgende Syntax:

 with(data, expression)
within(data, expression)

Gold:

• Daten: Der Name des Datenblocks
• Ausdruck: Der auszuwertende Ausdruck

Hier ist der Unterschied zwischen den beiden Funktionen:

• with() wertet den Ausdruck aus, ohne den ursprünglichen Datenrahmen zu ändern.
• inside() wertet den Ausdruck aus und erstellt eine Kopie des ursprünglichen Datenrahmens.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(3, 5, 5, 7, 6, 10),
                 y=c(2, 2, 0, 5, 9, 4))

#view data frame
df

   xy
1 3 2
2 5 2
3 5 0
4 7 5
5 6 9
6 10 4

Beispiel 1: Verwendung der Funktion with()

Wir können die folgende with()- Funktion verwenden, um die Werte zwischen den beiden Spalten des Datenrahmens zu multiplizieren:

 #multiply values between x and y
with(df, x*y)

[1] 6 10 0 35 54 40

Die Werte in Spalte x und Spalte y im Datenrahmen werden miteinander multipliziert und das Ergebnis ist ein Vektor der Länge 6.

Beispiel 2: Verwendung der Funktion inside()

Mit der folgenden Funktion inside() können wir die Werte zwischen den beiden Spalten im Datenrahmen multiplizieren und die Ergebnisse einer neuen Spalte im Datenrahmen zuweisen:

 #multiply values in x and y and assign results to new column z
within(df, z <- x*y)

   X Y Z
1 3 2 6
2 5 2 10
3 5 0 0
4 7 5 35
5 6 9 54
6 10 4 40

Die Multiplikationsergebnisse werden nun in einer neuen Spalte mit dem Namen z gespeichert.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Funktion inside() eine Kopie des ursprünglichen Datenrahmens erstellt, den ursprünglichen Datenrahmen jedoch nicht tatsächlich ändert:

 #view original data frame
df

   xy
1 3 2
2 5 2
3 5 0
4 7 5
5 6 9
6 10 4

Um die Multiplikationsergebnisse dauerhaft zu speichern, müssen Sie die Ergebnisse einem neuen Datenrahmen zuweisen:

 #multiply values in x and y and assign results to new data frame
df_new <- within(df, z <- x*y)

#view new data frame
df_new

   X Y Z
1 3 2 6
2 5 2 10
3 5 0 0
4 7 5 35
5 6 9 54
6 10 4 40

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So fügen Sie eine Spalte zu einem Datenrahmen in R hinzu
So fügen Sie einem Datenrahmen in R eine leere Spalte hinzu
So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Spalte in R