So überprüfen sie, welche paketversion in r geladen ist
Mit den folgenden Funktionen können Sie prüfen, welche Paketversion in R geladen ist:
#display package version packageVersion(" ggplot2 ") #display the date when this package version was released packageDate(" ggplot2 ") #display description of the package packageDescription(" ggplot2 ")
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktionen in der Praxis nutzen können.
Beispiel: Überprüfen Sie, welche Paketversion in R geladen ist
Nehmen wir an, wir laden das Paket ggplot2 in unsere aktuelle R-Umgebung:
library (ggplot2)
Mit der Funktion packageVersion() können wir prüfen, welche Version von ggplot2 geladen ist:
#display package version packageVersion(" ggplot2 ") [1] '3.3.2'
Wir sehen, dass Version 3.2.2 geladen ist.
Um herauszufinden, wann diese Version veröffentlicht wurde, können Sie die Funktion packageDate() verwenden:
#display the date when this package version was released packageDate(" ggplot2 ") [1] "2020-06-17"
Wir können sehen, dass diese Version am 17. Juni 2020 veröffentlicht wurde.
Und um eine Beschreibung des Pakets anzuzeigen, können wir die Funktion packageDescription() verwenden:
#display description of the package packageDescription(" ggplot2 ") Package: ggplot2 Version: 3.3.2 Title: Create Elegant Data Visualizations Using the Grammar of Graphics Description: A system for 'declaratively' creating graphics, based on "The Grammar of Graphics". You provide the data, tell 'ggplot2' how to map variables to aesthetics, what graphical primitives to use, and it takes care of the details. Authors@R: c( person("Hadley", "Wickham", , "hadley@rstudio.com", "aut", comment = c(ORCID = "0000-0003-4757-117X"), person("Winston", "Chang", , role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-1576-2126"), person("Lionel", "Henry", , role = "aut"), person("Thomas Lin", "Pedersen", , "thomas.pedersen@rstudio.com", role = c("aut", "cre"), comment = c(ORCID = "0000-0002-5147-4711"), person("Kohske", "Takahashi", role = "aut"), person("Claus", "Wilke", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-7470-9261"), person("Kara", "Woo", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-5125-4188"), person("Hiroaki", "Yutani", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-3385-7233"), person("Dewey", "Dunnington", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-9415-4582"), person("RStudio", role = c("cph", "fnd"))) Depends: R (>= 3.2) Imports: digest, glue, grDevices, grid, gtable (>= 0.1.1), isoband, MASS, mgcv, rlang (>= 0.3.0), scales (>= 0.5.0), stats, tibble, withr (>= 2.0.0) Suggested: covr, dplyr, ggplot2movies, hexbin, Hmisc, knitr, lattice, mapproj, maps, maptools, multcomp, munsell, nlme, profvis, quantreg, RColorBrewer, rgeos, rmarkdown, rpart, sf (>= 0.7-3), svglite (>= 1.2.0.9001), testthat (>= 2.1.0), vdiffr (>= 0.3.0) Enhances:sp License: GPL-2 | LICENSE file URL: https://ggplot2.tidyverse.org, https://github.com/tidyverse/ggplot2 BugReports: https://github.com/tidyverse/ggplot2/issues LazyData: true Collate: 'ggproto.r' 'ggplot-global.R' 'aaa-.r' 'aes-color-fill-alpha.r' ..... ThumbnailBuilder: knitr Roxygen Note: 7.1.0.9000 Encoding: UTF-8 NeedsCompilation: no Packaged: 2020-06-17 06:03:58 UTC; thomas Author: Hadley Wickham [aut] (<https://orcid.org/0000-0003-4757-117X>), Winston Chang [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-1576-2126>), Lionel Henry [aut], Thomas Lin Pedersen [aut, cre] (<https://orcid.org/0000-0002-5147-4711>), Kohske Takahashi [aut], Claus Wilke [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-7470-9261>), Kara Woo [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-5125-4188>), Hiroaki Yutani [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-3385-7233>), Dewey Dunnington [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-9415-4582>), RStudio [cph, fnd] Maintainer: Thomas Lin Pedersen <thomas.pedersen@rstudio.com> Repository: CRAN Date/Publication: 2020-06-19 13:00:03 UTC Built: R 4.0.3; ; 2020-11-20 18:07:33 UTC; unix -- File: /usr/lib/R/site-library/ggplot2/Meta/package.rds
Die Beschreibung enthält eine kurze Erläuterung der Funktion des Pakets, wer das Paket erstellt hat, wo Fehler gemeldet werden können, wann es veröffentlicht wurde und mehr.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:
So löschen Sie die Umgebung in R
So überprüfen Sie, ob eine Datei in R vorhanden ist
So verwenden Sie setwd/getwd in R