So ändern sie achsenskalen in r-diagrammen (mit beispielen)
Häufig möchten Sie möglicherweise den Maßstab ändern, der auf einer Achse in R-Diagrammen verwendet wird.
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die Achsenskalen in Basis-R- und ggplot2-Diagrammen ändern.
Beispiel 1: Ändern Sie die Achsenskalen in der R-Datenbank
Um die Achsenskalen in einem R-basierten Diagramm zu ändern, können Sie die Funktionen xlim() und ylim() verwenden.
Der folgende Code zeigt, wie man diese Funktionen in der Praxis nutzt:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with default axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, main=' Default Axes ') #create plot with custom axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, xlim=c(0.30), ylim=c(0.150), main=' Custom Axes ')
Beachten Sie, dass Sie mit dem Argument log auch schnell eine der Achsen in eine logarithmische Skala umwandeln können. Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie die Y-Achse in eine logarithmische Skala umgewandelt wird:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with log y-axis plot(df$x, df$y, log=' y ', pch=19)
Beispiel 2: Achsenskalen in ggplot2 ändern
Um die Achsenskalen in einem R-basierten Diagramm zu ändern, können Sie auch die Funktionen xlim() und ylim() verwenden, um die Achsenskalen zu ändern
Der folgende Code zeigt, wie man diese Funktionen in der Praxis nutzt:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with custom axes ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + xlim(0, 30) + ylim(0, 150)
Wir können jede Achse auch mit den folgenden Argumenten in eine logarithmische Skala umwandeln:
- scale_x_continuous(trans=’log10′)
- scale_y_continuous(trans=’log10′)
Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie die Y-Achse in eine logarithmische Skala umgewandelt wird:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with log y-axis ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=' log10 ')
Weitere Tutorials zur R-Datenvisualisierung finden Sie auf dieser Seite .