So berechnen sie das r-quadrat in google sheets

Das R-Quadrat , oft ^{als r2} geschrieben, ist ein Maß dafür, wie gut ein lineares Regressionsmodell zu einem Datensatz passt.

Technisch gesehen ist es der Anteil der Varianz der Antwortvariablen, der durch die Prädiktorvariable erklärt werden kann.

Der Wert von r ² kann zwischen 0 und 1 liegen:

• Ein Wert von 0 gibt an, dass die Antwortvariable überhaupt nicht durch die Prädiktorvariable erklärt werden kann.
• Ein Wert von 1 gibt an, dass die Antwortvariable perfekt und fehlerfrei durch die Prädiktorvariable erklärt werden kann.

Das folgende Beispiel zeigt, wie man das R-Quadrat für zwei Variablen in Google Sheets berechnet.

Beispiel: Berechnung des R-Quadrats in Google Sheets

Angenommen, wir haben die folgenden Daten für die Anzahl der gelernten Stunden und die erzielten Prüfungsergebnisse für 20 Studenten:

Nehmen wir nun an, wir möchten ein einfaches lineares Regressionsmodell anpassen und dabei „Stunden“ als Prädiktorvariable und „Punktzahl“ als Antwortvariable verwenden.

Um das R-Quadrat dieses Modells zu ermitteln, können wir die Google Sheets -RSQ()- Funktion verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

=RSQ(bekannte_ys, bekannte_xs)

Gold:

• known_ys: die Werte der Antwortvariablen
• known_xs: Werte der Prädiktorvariablen

In unserem Beispiel können wir die folgende Formel in Zelle D2 eingeben:

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

Der folgende Screenshot zeigt, wie diese Formel in der Praxis angewendet wird:

Der R-Quadrat-Wert liegt bei etwa 0,7273 .

Dies bedeutet, dass 72,73 % der Abweichungen in den Prüfungsergebnissen durch die Anzahl der gelernten Stunden erklärt werden können.

Verwandt: Was ist ein guter R-Quadrat-Wert?

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Sheets ausführen:

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So führen Sie eine lineare Regression in Google Sheets durch
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