So extrahieren sie bestimmte spalten aus dem datenrahmen in r

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Spalten aus einem Datenrahmen in R zu extrahieren:

Methode 1: Extrahieren Sie bestimmte Spalten mit Base R

 df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')]

Methode 2: Extrahieren Sie bestimmte Spalten mit dplyr

 library (dplyr)

df %>%
  select(col1, col3, col4)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 steals=c(9, 12, 4, 7, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds steals
1 A 99 33 30 9
2 B 90 28 28 12
3 C 86 31 24 4
4 D 88 39 24 7
5 E 95 34 28 8

Methode 1: Extrahieren Sie bestimmte Spalten mit Base R

Der folgende Code zeigt, wie die Team- , Assists- und Rebounds -Spalten mithilfe von Basis-R extrahiert werden:

 #select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df[c(' team ', ' assists ', ' rebounds ')]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Beachten Sie, dass jede der von uns angegebenen Spalten aus dem Datenrahmen extrahiert wurde.

Beachten Sie außerdem, dass Sie diese Spalten auch nach Indexposition extrahieren können:

 #select columns in index positions 1, 3 and 4
df[c(1, 3, 4)]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Diese Syntax extrahiert Spalten in den Spaltenindexpositionen 1, 3 und 4.

Methode 2: Extrahieren Sie bestimmte Spalten mit dplyr

Der folgende Code zeigt, wie die Spalten team , assists und rebounds mithilfe der Funktion select() aus dem dplyr- Paket extrahiert werden:

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(team, assists, rebounds)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Beachten Sie, dass jede der von uns angegebenen Spalten aus dem Datenrahmen extrahiert wurde.

Beachten Sie außerdem, dass Sie diese Spalten auch nach Indexposition extrahieren können:

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(1, 3, 4)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Diese Syntax extrahiert Spalten in den Spaltenindexpositionen 1, 3 und 4.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So wählen Sie in R nur numerische Spalten aus
So löschen Sie mehrere Spalten in R
So ordnen Sie Spalten in R neu an