So berechnen sie binomialwahrscheinlichkeiten mit einem ti-84-rechner

Die Binomialverteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Binomialwahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

binompdf(n, p, x) gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die dem Binomial-PDF zugeordnet ist.

binomcdf(n, p, x) gibt die kumulative Wahrscheinlichkeit zurück, die dem Binomial-CDF zugeordnet ist.

Gold:

• n = Anzahl der Versuche
• p = Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem bestimmten Versuch
• x = Gesamtzahl der Erfolge

Auf diese beiden Funktionen können Sie auf einem TI-84-Rechner zugreifen, indem Sie 2nd und dann vars drücken. Dadurch gelangen Sie zu einem DISTR- Bildschirm, in dem Sie dann binompdf() und binomcdf() verwenden können:

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie diese Funktionen zur Beantwortung verschiedener Fragen verwenden.

Beispiel 1: Binomiale Wahrscheinlichkeit für genau x Erfolg

Frage: Nathan macht 60 % seiner Freiwurfversuche. Wenn er 12 Freiwürfe macht, wie hoch ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass er genau 10 macht?

Antwort: Verwenden Sie die Funktion binomialpdf(n, p, x):

Binomialpdf(12, .60, 10) = 0,0639

Beispiel 2: Binomialwahrscheinlichkeit von weniger als x Erfolg

Frage: Nathan macht 60 % seiner Freiwurfversuche. Wenn er 12 Freiwürfe macht, wie groß ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass er weniger als 10 macht?

Antwort: Verwenden Sie die Funktion binomialcdf(n, p, x-1) :

binomialcdf(12, .60, 9) = 0,9166

Beispiel 3: Binomiale Wahrscheinlichkeit von höchstens x Erfolg

Frage: Nathan macht 60 % seiner Freiwurfversuche. Wenn er 12 Freiwürfe macht, wie groß ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass er höchstens 10 macht?

Antwort: Verwenden Sie die Funktion binomialcdf(n, p, x) :

binomialcdf(12, .60, 10) = 0,9804

Beispiel 4: Binomiale Wahrscheinlichkeit von mehr als x Erfolgen

Frage: Nathan macht 60 % seiner Freiwurfversuche. Wenn er 12 Freiwürfe macht, wie hoch ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass er mehr als 10 macht?

Antwort: Verwenden Sie Funktion 1 – binomialcdf(n, p, x) :

1 – Binomialcdf(12, .60, 10) = 0,0196

Beispiel 5: Binomiale Wahrscheinlichkeit von mindestens x Erfolg

Frage: Nathan macht 60 % seiner Freiwurfversuche. Wenn er 12 Freiwürfe macht, wie hoch ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass er mehr als 10 macht?

Antwort: Verwenden Sie Funktion 1 – binomialcdf(n, p, x-1) :

1 – Binomialcdf(12, .60, 9) = 0,0834