So finden sie schnell eine regressionsgleichung in excel

Mit der LINEST- Funktion können Sie schnell eine Regressionsgleichung in Excel finden.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

 LINEST(known_y's, known_x's)

Gold:

• bekannte_ys : eine Spalte mit Werten für die Antwortvariable
• known_x’s : eine oder mehrere Wertespalten für die Prädiktorvariablen

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie mit dieser Funktion eine Regressionsgleichung für ein einfaches lineares Regressionsmodell und ein multiples lineares Regressionsmodell finden.

Beispiel 1: Finden Sie die Gleichung für eine einfache lineare Regression

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der eine Prädiktorvariable (x) und eine Antwortvariable (y) enthält:

Wir können die folgende Formel in Zelle D1 eingeben, um die einfache lineare Regressionsgleichung für diesen Datensatz zu berechnen:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Sobald wir ENTER drücken, werden die Koeffizienten des einfachen linearen Regressionsmodells angezeigt:

So interpretieren Sie das Ergebnis:

• Der Koeffizient des Achsenabschnitts beträgt 3,115589
• Der Steigungskoeffizient beträgt 0,479072

Mit diesen Werten können wir die Gleichung für dieses einfache Regressionsmodell schreiben:

y = 3,115589 + 0,478072(x)

Hinweis : Um p-Werte für Koeffizienten, Modell-R-Quadrat-Werte und andere Maße zu finden, müssen Sie die Regressionsfunktion im Data Analysis ToolPak verwenden. In diesem Tutorial wird erklärt, wie es geht.

Beispiel 2: Finden der Gleichung für die multiple lineare Regression

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der zwei Prädiktorvariablen (x1 und x2) und eine Antwortvariable (y) enthält:

Wir können die folgende Formel in Zelle E1 eingeben, um die multiple lineare Regressionsgleichung für diesen Datensatz zu berechnen:

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Sobald wir ENTER drücken, werden die Koeffizienten des multiplen linearen Regressionsmodells angezeigt:

So interpretieren Sie das Ergebnis:

• Der Koeffizient des Achsenabschnitts beträgt 1,471205
• Der Koeffizient für x1 beträgt 0,047243
• Der Koeffizient für x2 beträgt 0,406344

Mit diesen Werten können wir die Gleichung für dieses multiple Regressionsmodell schreiben:

y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)

Hinweis : Um p-Werte für Koeffizienten, Modell-R-Quadrat-Werte und andere Maße für ein multiples lineares Regressionsmodell in Excel zu finden, müssen Sie die Regressionsfunktion im Data Analysis ToolPak verwenden. In diesem Tutorial wird erklärt, wie es geht.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zur Regression in Excel:

So interpretieren Sie die Regressionsausgabe in Excel
So fügen Sie eine Regressionslinie zu einem Streudiagramm in Excel hinzu
So führen Sie eine Polynomregression in Excel durch