So berechnen sie die relative standardabweichung in excel

Die relative Standardabweichung ist ein Maß für die Stichprobenstandardabweichung vom Stichprobenmittelwert für einen bestimmten Datensatz.

Es wird wie folgt berechnet:

Relative Standardabweichung = s/ x * 100 %

Gold:

• s: Stichprobenstandardabweichung
• x : Stichprobenmittel

Diese Metrik gibt uns eine Vorstellung davon, wie eng die Beobachtungen um den Mittelwert gruppiert sind.

Angenommen, die Standardabweichung eines Datensatzes beträgt 4. Wenn der Mittelwert 400 beträgt, beträgt die relative Standardabweichung 4/400 * 100 % = 1 %. Dies bedeutet, dass die Beobachtungen eng um den Mittelwert gruppiert sind.

Ein Datensatz mit einer Standardabweichung von 40 und einem Mittelwert von 400 weist jedoch eine relative Standardabweichung von 10 % auf. Dies bedeutet, dass die Beobachtungen im Vergleich zum vorherigen Datensatz viel stärker um den Mittelwert verteilt sind.

Dieses Tutorial bietet ein Beispiel für die Berechnung der relativen Standardabweichung in Excel.

Beispiel: relative Standardabweichung in Excel

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel:

Die folgenden Formeln zeigen, wie der Stichprobenmittelwert, die Stichprobenstandardabweichung und die relative Stichprobenstandardabweichung des Datensatzes berechnet werden:

Die relative Standardabweichung beträgt 0,59 .

Dies sagt uns, dass die Standardabweichung des Datensatzes 59 % der Größe des Datensatzmittelwerts beträgt. Diese Zahl ist ziemlich groß, was darauf hindeutet, dass die Werte ziemlich weit um den Stichprobenmittelwert verteilt sind.

Wenn wir mehrere Datensätze haben, können wir dieselbe Formel verwenden, um die relative Standardabweichung (RSD) für jeden Datensatz zu berechnen und die RSDs zwischen den Datensätzen zu vergleichen:

Wir können sehen, dass Datensatz 3 die größte relative Standardabweichung aufweist, was darauf hinweist, dass die Werte in diesem Datensatz am stärksten vom Datensatzmittelwert abweichen.

Umgekehrt können wir sehen, dass Datensatz 2 die kleinste relative Standardabweichung aufweist, was darauf hinweist, dass die Werte in diesem Datensatz am wenigsten vom Mittelwert dieses bestimmten Datensatzes abweichen.

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