So erstellen sie ein relatives häufigkeitshistogramm in r
Ein relatives Häufigkeitshistogramm ist ein Diagramm, das die relativen Häufigkeiten von Werten in einem Datensatz anzeigt.
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mit der Funktion lattice histogram() ein relatives Häufigkeitshistogramm in R erstellen, das die folgende Syntax verwendet:
Histogramm (x, Typ)
Gold:
- x: Daten
- Typ: Typ des relativen Häufigkeitshistogramms, das Sie erstellen möchten; Zu den Optionen gehören Prozentsatz, Anzahl und Dichte.
Standardhistogramm
Laden Sie zunächst das Lattice- Paket:
library(lattice)
Standardmäßig erstellt dieses Paket ein relatives Häufigkeitshistogramm mit Prozentsatz entlang der y-Achse:
#create data data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14) #create relative frequency histogram histogram(data)
Bearbeiten des Histogramms
Mit den folgenden Argumenten können wir das Histogramm so ändern, dass es einen Titel, andere Achsenbeschriftungen und eine andere Farbe enthält:
- main: der Titel
- xlab: Beschriftung der x-Achse
- ylab: die Beschriftung der y-Achse
- col: Die im Histogramm zu verwendende Füllfarbe
Zum Beispiel:
#modify the histogram
histogram(data,
main='Points per Game by Player',
xlab='Points per Game',
col='steelblue')
Ändern der Anzahl der Behälter
Mit dem Argument breaks können wir die Anzahl der im Histogramm zu verwendenden Bins angeben:
#modify the number of bins histogram(data, main='Points per Game by Player', xlab='Points per Game', col='steelblue', breaks=15 )
Je mehr Kategorien Sie angeben, desto detailliertere Einblicke erhalten Sie in Ihre Daten. Umgekehrt gilt: Je weniger Kategorien Sie angeben, desto aggregierter werden die Daten:
#modify the number of bins histogram(data, main='Points per Game by Player', xlab='Points per Game', col='steelblue', breaks=3 )
Verwandte Themen: Verwenden Sie die Sturges-Regel , um die optimale Anzahl von Gruppen für die Verwendung in einem Histogramm zu ermitteln.