Wie man das relative risiko interpretiert: mit beispielen

In der Statistik bezieht sich das relative Risiko auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer behandelten Gruppe auftritt, verglichen mit der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Kontrollgruppe auftritt.

Es wird wie folgt berechnet:

Relatives Risiko = (Ereigniswahrscheinlichkeit in der Behandlungsgruppe) / (Ereigniswahrscheinlichkeit in der Kontrollgruppe)

Im Allgemeinen sind relative Risikowerte wie folgt zu interpretieren:

• Relatives Risiko < 1 : Das Auftreten des Ereignisses ist in der Behandlungsgruppe weniger wahrscheinlich
• Relatives Risiko = 1 : Das Ereignis hat in jeder Gruppe die gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit
• Relatives Risiko > 1 : Das Ereignis tritt in der Behandlungsgruppe mit größerer Wahrscheinlichkeit auf

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man relative Risikowerte in der Praxis interpretiert.

Beispiel 1: Relatives Risiko < 1

Angenommen, wir möchten wissen, ob körperliche Bewegung das Risiko einer Krankheit beeinflusst.

Wir sammeln Daten und stellen fest, dass 28 % der Menschen, die regelmäßig Sport treiben, diese Krankheit entwickeln, während 50 % der Menschen, die nicht regelmäßig Sport treiben, diese Krankheit entwickeln.

In diesem Szenario würden wir das relative Risiko wie folgt berechnen:

• Relatives Risiko = P (Ereignis in der Behandlungsgruppe) / P (Ereignis in der Kontrollgruppe)
• Relatives Risiko = P (Erkrankung durch körperliche Betätigung) / P (Erkrankung ohne körperliche Betätigung)
• Relatives Risiko = 0,28 / 0,50
• Relatives Risiko = 0,56

Da das relative Risiko kleiner als 1 ist, bedeutet dies, dass sich diese Krankheit bei Menschen, die Sport treiben, weniger wahrscheinlich entwickelt.

Genauer gesagt könnten wir sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person an dieser Krankheit erkrankt, um 44 % geringer ist (1 – 0,56 = 0,44), wenn sie regelmäßig Sport treibt.

Beispiel 2: Relatives Risiko = 1

Angenommen, wir möchten wissen, ob ein neuer Studiengang Auswirkungen auf die Fähigkeit der Studierenden hat, eine bestimmte Prüfung zu bestehen.

Wir sammeln Daten und stellen fest, dass 40 % der Studierenden, die den neuen Lehrplan nutzen, die Prüfung bestehen, während 40 % der Studierenden, die den Lehrplan nicht nutzen, die Prüfung ebenfalls bestehen.

In diesem Szenario würden wir das relative Risiko wie folgt berechnen:

• Relatives Risiko = P (Ereignis in der Behandlungsgruppe) / P (Ereignis in der Kontrollgruppe)
• Relatives Risiko = P (Erfolg mit neuem Programm) / P (Erfolg ohne neues Programm)
• Relatives Risiko = 0,40 / 0,40
• Relatives Risiko = 1

Da das relative Risiko gleich 1 ist, bedeutet dies, dass eine Person die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, die Prüfung zu bestehen, unabhängig davon, ob sie den neuen Lehrplan verwendet oder nicht.

Beispiel 3: Relatives Risiko > 1

Angenommen, wir möchten wissen, ob Rauchen das Risiko, an Lungenkrebs zu erkranken, beeinflusst.

Wir sammeln Daten und stellen fest, dass 70 % der Raucher an Lungenkrebs erkranken, während 5 % der Nichtraucher an Lungenkrebs erkranken.

In diesem Szenario würden wir das relative Risiko wie folgt berechnen:

• Relatives Risiko = P (Ereignis in der Behandlungsgruppe) / P (Ereignis in der Kontrollgruppe)
• Relatives Risiko = P (Lungenkrebs durch Rauchen) / P (Lungenkrebs ohne Rauchen)
• Relatives Risiko = 0,70 / 0,05
• Relatives Risiko = 14

Da das relative Risiko größer als 1 ist, bedeutet dies, dass eine Person mit größerer Wahrscheinlichkeit an Lungenkrebs erkrankt, wenn sie raucht.

Genauer gesagt könnte man sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, an Lungenkrebs zu erkranken, 14-mal höher ist, wenn man raucht.

Interpretation des relativen Risikos in einer Kontingenztabelle

Häufig müssen Sie das relative Risiko mithilfe einer 2×2-Tabelle berechnen und interpretieren, die das folgende Format hat:

Wir können die folgende Formel verwenden, um das relative Risiko in einer 2×2-Tabelle zu berechnen:

Relatives Risiko = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

Angenommen, 50 Basketballspieler verwenden ein neues Trainingsprogramm und 50 Spieler verwenden ein altes Trainingsprogramm. Am Ende des Programms testen wir jeden Spieler, um zu sehen, ob er einen bestimmten Fähigkeitstest besteht.

Die folgende 2×2-Tabelle zeigt die Ergebnisse:

Das relative Risiko würden wir wie folgt berechnen:

• Relatives Risiko = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• Relatives Risiko = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• Relatives Risiko = 0,68 / 0,78
• Relatives Risiko = 0,872

Da das relative Risiko kleiner als 1 ist, deutet dies darauf hin, dass die Erfolgswahrscheinlichkeit im neuen Programm geringer ist als im alten Programm.

Genauer gesagt könnten wir sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person den Kompetenztest besteht, um 12,8 % geringer ist (1 – 0,872 = 0,128), wenn sie das neue Programm nutzt.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu Quotenverhältnissen und relativem Risiko:

Wie man Quotenverhältnisse interpretiert
So berechnen Sie das Odds Ratio und das relative Risiko in Excel