So zeichnen sie eine normalverteilung in seaborn auf (mit beispielen)


Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eine Normalverteilung mit der Seaborn- Datenvisualisierungsbibliothek in Python darzustellen:

Methode 1: Zeichnen Sie das Normalverteilungshistogramm

 sns. displot (x)

Methode 2: Zeichnen Sie die Normalverteilungskurve

 sns. displot (x, kind=' kde ')

Methode 3: Zeichnen Sie ein Normalverteilungshistogramm mit einer Kurve

 sns. displot (x,kde= True )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.

Beispiel 1: Zeichnen eines Normalverteilungshistogramms

Der folgende Code zeigt, wie man in Seaborn ein Normalverteilungshistogramm zeichnet:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

Beispiel 2: Zeichnen einer Normalverteilungskurve

Der folgende Code zeigt, wie man eine Normalverteilungskurve in Seaborn zeichnet:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

Beispiel 3: Zeichnen eines Normalverteilungshistogramms mit einer Kurve

Der folgende Code zeigt, wie man ein Normalverteilungshistogramm mit einer Seaborn-Kurve zeichnet:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Seaborn durchführen:

So erstellen Sie mehrere Seaborn-Plots in einer einzigen Figur
So erstellen Sie ein Flächendiagramm in Seaborn
So erstellen Sie ein Kreisdiagramm in Seaborn

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert