So verwenden sie eine separate funktion in r (mit beispielen)

Mit der Funktion Separate() des Tidyr- Pakets kann eine Datenrahmenspalte in mehrere Spalten aufgeteilt werden.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

getrennt (Daten, Spalte, in, Sep)

Gold:

• data : Name des Datenrahmens
• col : Name der zu trennenden Spalte
• into : Vektor von Namen für die Spalte, in die unterteilt werden soll
• sep : Der Wert, bei dem die Spalte getrennt werden soll

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Spalte in zwei Spalten aufteilen

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Mit der Funktion Separate() können wir die Statistikspalte wie folgt in zwei neue Spalten mit den Namen „Punkte“ und „Assists“ aufteilen:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Beispiel 2: Teilen Sie die Spalte in mehr als zwei Spalten auf

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Wir können die Funktion Separate() verwenden, um die Statistikspalte in drei separate Spalten zu unterteilen:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Zusätzliche Ressourcen

Das Ziel des Tidyr- Pakets besteht darin, „aufgeräumte“ Daten zu erstellen, die folgende Eigenschaften aufweisen:

• Jede Spalte ist eine Variable.
• Jede Zeile ist eine Beobachtung.
• Jede Zelle ist ein eindeutiger Wert.

Das Tidyr-Paket verwendet vier Hauptfunktionen zum Erstellen geordneter Daten:

1. Die Funktion spread() .

2. Die Funktion „gather()“ .

3. Die Funktion „separate()“ .

4. Die Unit() -Funktion.

Wenn Sie diese vier Funktionen beherrschen, können Sie aus jedem Datenrahmen „aufgeräumte“ Daten erstellen.