So interpretieren sie einen p-wert von 0,000

Wenn Sie einen statistischen Test durchführen, sei es ein Chi-Quadrat-Test, ein Bevölkerungsdurchschnittstest, ein Bevölkerungsanteilstest, eine lineare Regression oder ein anderer Test, sind Sie häufig am resultierenden p-Wert dieses Versuchs interessiert.

Ein p-Wert sagt Ihnen einfach die Stärke der Beweise, die eine Nullhypothese stützen.

Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.

Wenn Sie also einen p-Wert von 0,000 erhalten, müssen Sie ihn mit dem Signifikanzniveau vergleichen. Zu den gängigen Signifikanzniveaus gehören 0,1, 0,05 und 0,01.

Da 0,000 kleiner als alle dieser Signifikanzniveaus ist, würden wir die Nullhypothese in jedem Fall ablehnen.

Lassen Sie uns ein Beispiel durchgehen, um die Dinge klarer zu machen.

Beispiel: Erhalten eines P-Werts von 0,000

Eine Fabrik gibt an, Reifen mit einem Gewicht von jeweils 200 Pfund herzustellen.

Ein Prüfer kommt herein und testet die Nullhypothese, dass das durchschnittliche Reifengewicht 200 Pfund beträgt, anhand der Alternativhypothese, dass das durchschnittliche Reifengewicht nicht 200 Pfund beträgt, unter Verwendung einer Level-Signifikanz von 0,05.

Die Nullhypothese (H0): μ = 200

Die Alternativhypothese: (Ha): μ ≠ 200

Beim Testen einer Hypothese auf einen Mittelwert erhält der Prüfer einen p-Wert von 0,000.

Da der p-Wert von 0,000 unter dem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, lehnt der Prüfer die Nullhypothese ab.

Daher kommt er zu dem Schluss, dass es genügend Beweise dafür gibt, dass das wahre Durchschnittsgewicht eines Reifens nicht 200 Pfund beträgt.

Was bedeutet ein P-Wert von 0,000?

Unabhängig davon, ob Sie Microsoft Excel, einen TI-84-Rechner, SPSS oder eine andere Software zur Berechnung des p-Werts eines statistischen Tests verwenden, beträgt der p-Wert oft nicht genau 0,000, sondern eher etwas extrem Kleines wie 0,000000000023.

Allerdings zeigt die meiste Software nur drei Dezimalstellen an, weshalb der p-Wert als 0,000 angezeigt wird.

Abschluss

Wenn Sie einen statistischen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,1, 0,05 oder 0,01 (oder einem anderen Signifikanzniveau über 0,000) durchführen und einen p-Wert von 0,000 erhalten, lehnen Sie die Nullhypothese ab.

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